Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America vyvíja a dodáva vozidlá, technológie a služby pre odvetvie komerčnej dopravy. Jeho portfólio zahŕňa stredne ťažké a ťažké nákladné vozidlá, školské autobusy, podvozky a súvisiace dopravné riešenia spojené so značkami Freightliner, Western Star a Thomas Built Buses. Spoločnosť spája odborné znalosti v oblasti inžinierstva, výroby, marketingu a servisu so zameraním na podporu inovácií a udržateľnosti v logistike, automobilovom priemysle a doprave.

Stážista v dátovej vede — Daimler Truck North America (Portland, hybridne)

Využívajte Python, štatistiku a umelú inteligenciu pri práci s rozsiahlymi dátami o vozidlách a IoT v spoločnosti Daimler Truck North America. Vytvárajte analytické riešenia, vizualizácie a prediktívne modely na podporu budúcich technológií vozidiel.

Popis

  • Uplatňujte dátovú vedu, analytiku a umelú inteligenciu pri riešení obchodných výziev a vývoji produktov.
  • Analyzujte podnikové dátové súbory vrátane rozsiahlych dát o vozidlách a IoT.
  • Premieňajte obchodné otázky interných zákazníkov a kolegov na problémy riešiteľné dátovou vedou.
  • Preskúmavajte, čistite, transformujte a analyzujte štruktúrované aj neštruktúrované dáta z rôznych zdrojov.
  • Používajte Python, SQL alebo iné programovacie jazyky na analýzu dát a tvorbu analytických riešení.
  • Uplatňujte štatistické a matematické metódy na odhaľovanie vzorcov, trendov, súvislostí a anomálií.
  • Vytvárajte vizualizácie pre technické aj netechnické publikum.
  • Plánujte analýzy a experimenty na riešenie obchodných otázok a testovanie hypotéz.
  • Pomáhajte vyvíjať a vyhodnocovať prediktívne modely, metódy strojového učenia a pokročilú analytiku.
  • Vyhodnocujte kvalitu dát a zohľadňujte vplyv ich obmedzení na závery.
  • Vytvárajte rýchle prototypy a riešenia na overenie koncepcie.
  • Používajte a overujte integrované nástroje s podporou umelej inteligencie na programovanie, skúmanie, výskum, dokumentáciu a riešenie problémov.
  • Prezentujte zainteresovaným stranám použité metódy, zistenia, predpoklady a odporúčania.
  • Spolupracujte v agilnom tíme s dátovými vedcami, dátovými inžiniermi, vývojármi softvéru, produktovými tímami a obchodnými partnermi.
  • Skúmajte a vyhodnocujte nové nástroje v oblasti dátovej vedy, analytiky, vizualizácie a umelej inteligencie.
  • Pomáhajte udržiavať inkluzívne a priateľské pracovné prostredie.

Požiadavky

  • V čase podania prihlášky musíte byť zapísaní v akreditovanom bakalárskom alebo vyššom študijnom programe alebo ste ho ukončili najviac rok pred májovým/júnovým nástupom na pozíciu.
  • Študujete dátovú vedu, informatiku, štatistiku, matematiku, inžinierstvo, ekonómiu alebo iný kvantitatívny či technický odbor.
  • Skúsenosti s programovaním v jazyku Python, SQL alebo inom jazyku.
  • Rozumiete základným postupom vizualizácie dát a viete účinne komunikovať pomocou grafov a iných vizuálnych formátov.
  • Dokážete samostatne pracovať na stanovenom cieli, skúmať problémy a vyhľadávať potrebné informácie, aby ste mohli pokračovať.
  • Dokončili ste aspoň jeden projekt v oblasti dátovej vedy alebo analytiky, ktorý riešil konkrétnu otázku, analyzoval dáta a dospel k záveru podloženému dátami.
  • Znalosti štatistiky, matematiky alebo iného kvantitatívneho odboru.
  • Pri podaní prihlášky máte trvalé oprávnenie pracovať v Spojených štátoch.
  • Musíte úspešne prejsť previerkou trestnej minulosti.
  • Môže byť potrebné absolvovať drogový test pred nástupom.
  • Sponzorovanie víz ani uchádzači s existujúcimi vízami sa neprijímajú.

Benefity

  • Možnosti odborného rozvoja a nadväzovania kontaktov vrátane kontroly životopisu a skúšobných pracovných pohovorov.
  • Príspevok na bývanie a dopravu.
  • Skupiny zamestnaneckých zdrojov.
  • Vstupenky na podujatia podľa dostupnosti spoločnosti.
  • Spoločenské stretnutia zamestnancov.
  • Podpora pri sťahovaní pre uchádzačov, ktorí spĺňajú podmienky oprávnenosti.