Daimler Truck North America entwickelt und liefert Fahrzeuge, Technologien und Dienstleistungen für die gewerbliche Transportbranche. Das Portfolio umfasst mittelschwere und schwere Lkw, Schulbusse, Fahrgestelle sowie damit verbundene Transportlösungen der Marken Freightliner, Western Star und Thomas Built Buses. Das Unternehmen vereint Kompetenzen in Engineering, Produktion, Marketing und Service und legt den Fokus darauf, Innovation und Nachhaltigkeit in Logistik, Automobilindustrie und Transport voranzutreiben.
Praktikum Data Science – Daimler Truck North America (Portland, hybrid)
Setze Python, Statistik und KI für umfangreiche Fahrzeug- und IoT-Daten bei Daimler Truck North America ein. Entwickle Analysen, Visualisierungen und Prognoselösungen für die Fahrzeugtechnologie der Zukunft.
Beschreibung
- Wende Data Science, Datenanalyse und KI auf geschäftliche Herausforderungen und die Produktentwicklung an.
- Analysiere Unternehmensdaten, darunter umfangreiche Fahrzeug- und IoT-Daten.
- Übersetze geschäftliche Fragen interner Kunden und Kollegen in Data-Science-Aufgaben.
- Untersuche, bereinige, transformiere und analysiere strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen.
- Nutze Python, SQL oder andere Programmiersprachen, um Daten zu analysieren und analytische Lösungen zu entwickeln.
- Wende statistische und mathematische Methoden an, um Muster, Trends, Zusammenhänge und Anomalien zu erkennen.
- Erstelle Visualisierungen für technische und nicht technische Zielgruppen.
- Plane Analysen und Experimente, um geschäftliche Fragen zu beantworten und Hypothesen zu prüfen.
- Unterstütze die Entwicklung und Bewertung von Prognosemodellen, Methoden des maschinellen Lernens und fortgeschrittener Analytik.
- Bewerte die Datenqualität und berücksichtige, wie Einschränkungen die Schlussfolgerungen beeinflussen.
- Entwickle schnelle Prototypen und Machbarkeitsnachweise.
- Nutze und validiere integrierte KI-gestützte Tools für Programmierung, Exploration, Recherche, Dokumentation und Problemlösung.
- Stelle Methoden, Ergebnisse, Annahmen und Empfehlungen den Beteiligten vor.
- Arbeite in einem agilen Team mit Data Scientists, Data Engineers, Softwareentwicklern, Produktteams und geschäftlichen Beteiligten.
- Untersuche und bewerte neue Tools für Data Science, Analytik, Visualisierung und KI.
- Trage zu einem inklusiven und einladenden Arbeitsumfeld bei.
Anforderungen
- Du bist derzeit in einem akkreditierten Bachelorstudiengang oder einem höheren Studiengang eingeschrieben oder hast dein Studium innerhalb eines Jahres vor dem Starttermin der Stelle im Mai oder Juni abgeschlossen.
- Du studierst Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder ein anderes quantitatives oder technisches Fach.
- Programmiererfahrung mit Python, SQL oder einer anderen Sprache.
- Du kennst grundlegende Praktiken der Datenvisualisierung und weißt, wie sich Informationen mit Diagrammen und anderen visuellen Formaten wirkungsvoll vermitteln lassen.
- Du kannst eigenständig auf ein festgelegtes Ziel hinarbeiten, Probleme untersuchen und die für den Fortschritt erforderlichen Informationen finden.
- Du hast mindestens ein Data-Science- oder Analyseprojekt abgeschlossen, bei dem eine konkrete Frage bearbeitet, Daten analysiert und eine datengestützte Schlussfolgerung gezogen wurden.
- Kenntnisse in Statistik, Mathematik oder einer anderen quantitativen Disziplin.
- Bei der Bewerbung musst du dauerhaft berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
- Du musst eine Überprüfung des strafrechtlichen Hintergrunds bestehen.
- Möglicherweise musst du vor der Einstellung einen Drogentest bestehen.
- Visa-Sponsoring und Bewerber mit bereits bestehenden Visa werden nicht akzeptiert.
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking, darunter Lebenslaufprüfungen und Probevorstellungsgespräche.
- Zuschuss für Unterkunft und Transport.
- Mitarbeiter-Ressourcengruppen.
- Eintrittskarten für Veranstaltungen, je nach Verfügbarkeit im Unternehmen.
- Gemeinsame Veranstaltungen für Mitarbeitende.
- Umzugshilfe für Bewerber, die die Anspruchskriterien erfüllen.