A Daimler Truck North America a kereskedelmi szállítmányozási ágazat számára fejleszt és kínál járműveket, technológiákat és szolgáltatásokat. Portfóliójába a Freightliner, Western Star és Thomas Built Buses márkákhoz kapcsolódó közepes és nehéz tehergépkocsik, iskolabuszok, alvázak, valamint egyéb közlekedési megoldások tartoznak. A vállalat egyesíti a mérnöki, gyártási, marketing- és szervizszakértelmet, és az innováció, valamint a fenntarthatóság előmozdítására összpontosít a logisztika, az autóipar és a közlekedés területén.
Adattudományi gyakornok — Daimler Truck North America (Portland, hibrid)
Alkalmazzon Pythont, statisztikát és mesterséges intelligenciát a Daimler Truck North America nagy volumenű jármű- és IoT-adataira. Készítsen elemzéseket, vizualizációkat és prediktív megoldásokat a jövő járműtechnológiáinak támogatására.
Leírás
- Alkalmazzon adattudományi, analitikai és mesterségesintelligencia-módszereket üzleti kihívásokra és termékfejlesztésre.
- Elemezzen vállalati adatkészleteket, köztük nagy volumenű jármű- és IoT-adatokat.
- Fordítsa az üzleti ügyfelek és kollégák kérdéseit adattudományi problémákká.
- Tárjon fel, tisztítson, alakítson át és elemezzen különböző forrásokból származó strukturált és strukturálatlan adatokat.
- Használjon Pythont, SQL-t vagy más programozási nyelvet az adatok elemzéséhez és analitikai megoldások készítéséhez.
- Alkalmazzon statisztikai és matematikai módszereket mintázatok, trendek, kapcsolatok és rendellenességek azonosítására.
- Készítsen vizualizációkat műszaki és nem műszaki közönség számára egyaránt.
- Tervezzen elemzéseket és kísérleteket az üzleti kérdések megválaszolására és hipotézisek tesztelésére.
- Segítsen prediktív modellek, gépi tanulási módszerek és fejlett analitikai megoldások fejlesztésében és értékelésében.
- Értékelje az adatok minőségét, és vegye figyelembe, hogyan befolyásolják a korlátok a következtetéseket.
- Készítsen gyors prototípusokat és koncepcióigazolásra szolgáló megoldásokat.
- Használjon és ellenőrizzen integrált, mesterséges intelligenciával támogatott eszközöket kódoláshoz, feltáráshoz, kutatáshoz, dokumentáláshoz és problémamegoldáshoz.
- Mutassa be a módszereket, eredményeket, feltételezéseket és ajánlásokat az érintetteknek.
- Járuljon hozzá egy agilis csapat munkájához adattudósokkal, adatmérnökökkel, szoftverfejlesztőkkel, termékcsapatokkal és üzleti érintettekkel együtt.
- Fedezze fel és értékelje az adattudomány, az analitika, a vizualizáció és a mesterséges intelligencia új eszközeit.
- Segítsen befogadó és barátságos munkahelyet fenntartani.
Követelmények
- Jelenleg akkreditált alapképzésben vagy magasabb szintű képzésben vesz részt, vagy a pozíció májusi/júniusi kezdési dátuma előtti egy éven belül végzett.
- Adattudományi, informatikai, statisztikai, matematikai, mérnöki, közgazdasági vagy más kvantitatív vagy műszaki területen folytat tanulmányokat.
- Programozási tapasztalat Pythonban, SQL-ben vagy más nyelven.
- Ismeri az adatvizualizáció alapelveit, és képes ábrákkal és más vizuális formátumokkal hatékonyan kommunikálni.
- Képes önállóan dolgozni egy meghatározott cél elérésén, utánajárni a problémáknak, és megtalálni a továbblépéshez szükséges információkat.
- Legalább egy olyan adattudományi vagy analitikai projektet teljesített, amely konkrét kérdést vizsgált, adatokat elemzett, és adatokkal alátámasztott következtetésre jutott.
- Statisztikai, matematikai vagy más kvantitatív tudományterületi háttér.
- A jelentkezéskor rendelkezik az Egyesült Államokban való állandó munkavégzésre jogosító engedéllyel.
- Át kell mennie a büntetőjogi háttérellenőrzésen.
- Előfordulhat, hogy a munkába állás előtti drogtesztet is teljesítenie kell.
- Vízumszponzoráció nem biztosított, és meglévő vízummal rendelkező jelentkezőket sem fogadnak.
Juttatások
- Szakmai fejlődési és kapcsolatépítési lehetőségek, többek között önéletrajz-áttekintés és próbainterjúk.
- Lakhatási és közlekedési támogatás.
- Munkavállalói erőforráscsoportok.
- Rendezvényjegyek, a vállalat rendelkezésre állásától függően.
- Vállalati közösségi események.
- Költözési támogatás az arra jogosult jelöltek számára.