Daimler Truck North America utvecklar och levererar fordon, teknik och tjänster för den kommersiella transportindustrin. Företagets produktportfölj omfattar medeltunga och tunga lastbilar, skolbussar, chassin och relaterade transportlösningar förknippade med Freightliner, Western Star och Thomas Built Buses. Företaget samlar expertis inom ingenjörskonst, tillverkning, marknadsföring och service, med fokus på att främja innovation och hållbarhet inom logistik, fordonsindustri och transport.
Praktik inom datavetenskap — Daimler Truck North America (Portland, hybrid)
Använd Python, statistik och AI för att analysera stora mängder fordons- och IoT-data hos Daimler Truck North America. Ta fram analyser, visualiseringar och prediktiva lösningar som stödjer framtidens fordonsteknik.
Beskrivning
- Tillämpa datavetenskap, analys och AI på affärsutmaningar och produktutveckling.
- Analysera företagsdata, däribland stora mängder fordons- och IoT-data.
- Översätt affärsfrågor från interna kunder och kollegor till datavetenskapliga problem.
- Utforska, rensa, omvandla och analysera strukturerade och ostrukturerade data från olika källor.
- Använd Python, SQL eller andra programmeringsspråk för att analysera data och bygga analytiska lösningar.
- Använd statistiska och matematiska metoder för att hitta mönster, trender, samband och avvikelser.
- Skapa visualiseringar för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Planera analyser och experiment för att besvara affärsfrågor och pröva hypoteser.
- Bidra till utveckling och utvärdering av prediktiva modeller, maskininlärningsmetoder och avancerad analys.
- Utvärdera datakvalitet och ta hänsyn till hur begränsningar påverkar slutsatser.
- Bygg snabba prototyper och lösningar för koncepttestning.
- Använd och validera integrerade AI-verktyg för kodning, utforskning, research, dokumentation och problemlösning.
- Presentera metoder, resultat, antaganden och rekommendationer för berörda intressenter.
- Bidra i ett agilt team tillsammans med data scientists, data engineers, mjukvaruutvecklare, produktteam och affärsintressenter.
- Utforska och utvärdera nya verktyg inom datavetenskap, analys, visualisering och AI.
- Bidra till en inkluderande och välkomnande arbetsplats.
Krav
- Studerar för närvarande på ett ackrediterat kandidatprogram eller högre, eller tog examen högst ett år före tjänstens start i maj/juni.
- Läser datavetenskap, datateknik, statistik, matematik, ingenjörsvetenskap, ekonomi eller ett annat kvantitativt eller tekniskt ämne.
- Erfarenhet av programmering i Python, SQL eller ett annat språk.
- Förståelse för grundläggande principer för datavisualisering och hur man kommunicerar effektivt med diagram och andra visuella format.
- Förmåga att arbeta självständigt mot ett tydligt mål, utreda frågor och hitta den information som behövs för att komma vidare.
- Har slutfört minst ett data science- eller analysprojekt som besvarade en specifik fråga, analyserade data och kom fram till en datastödd slutsats.
- Bakgrund inom statistik, matematik eller ett annat kvantitativt ämne.
- Behörighet att arbeta permanent i USA vid ansökningstillfället.
- Måste klara en kontroll av belastningsregistret.
- Kan behöva klara ett drogtest före anställning.
- Visumsponsring och kandidater med befintliga visum accepteras inte.
Förmåner
- Möjligheter till yrkesutveckling och nätverkande, bland annat granskning av cv och övningsintervjuer.
- Bidrag till boende och transport.
- Medarbetargrupper.
- Biljetter till evenemang, i mån av företagets tillgång.
- Sociala aktiviteter med företaget.
- Flyttstöd för kandidater som uppfyller behörighetskraven.