Daimler Truck North America разработва и доставя превозни средства, технологии и услуги за индустрията на търговския транспорт. Портфолиото ѝ включва средно- и тежкотоварни камиони, училищни автобуси, шасита и свързани транспортни решения, асоциирани с марките Freightliner, Western Star и Thomas Built Buses. Компанията обединява експертен опит в инженерството, производството, маркетинга и сервизното обслужване, като се фокусира върху развитието на иновациите и устойчивостта в логистиката, автомобилната индустрия и транспорта.
Стажант по наука за данните — Daimler Truck North America (Портланд, хибридно)
Прилагайте Python, статистика и изкуствен интелект към големи обеми данни за превозни средства и IoT в Daimler Truck North America. Създавайте аналитични решения, визуализации и прогнозни модели в подкрепа на бъдещите технологии за превозни средства.
Описание
- Прилагайте науката за данните, аналитиката и изкуствения интелект към бизнес предизвикателства и разработване на продукти.
- Анализирайте корпоративни набори от данни, включително големи обеми данни за превозни средства и IoT.
- Превръщайте бизнес въпросите на вътрешни клиенти и колеги в задачи за науката за данните.
- Проучвайте, почиствайте, преобразувайте и анализирайте структурирани и неструктурирани данни от различни източници.
- Използвайте Python, SQL или други програмни езици за анализ на данни и изграждане на аналитични решения.
- Прилагайте статистически и математически методи за откриване на закономерности, тенденции, зависимости и аномалии.
- Създавайте визуализации както за техническа, така и за нетехническа аудитория.
- Планирайте анализи и експерименти, за да отговаряте на бизнес въпроси и да проверявате хипотези.
- Помагайте при разработването и оценяването на прогнозни модели, методи за машинно обучение и усъвършенствана аналитика.
- Оценявайте качеството на данните и преценявайте как ограниченията им влияят върху заключенията.
- Изграждайте бързи прототипи и решения за доказване на концепцията.
- Използвайте и проверявайте интегрирани инструменти с изкуствен интелект за програмиране, проучване, изследване, документация и решаване на проблеми.
- Представяйте на заинтересованите страни използваните методи, резултатите, допусканията и препоръките.
- Работете в гъвкав екип с учени по данните, инженери по данни, софтуерни разработчици, продуктови екипи и бизнес заинтересовани страни.
- Проучвайте и оценявайте нови инструменти за наука за данните, аналитика, визуализация и изкуствен интелект.
- Помагайте за поддържането на приобщаваща и приветлива работна среда.
Изисквания
- Към момента на кандидатстване сте записани в акредитирана бакалавърска или по-висока програма или сте завършили до една година преди началната дата на позицията през май/юни.
- Следвате специалност наука за данните, компютърни науки, статистика, математика, инженерство, икономика или друга количествена или техническа област.
- Опит в програмирането с Python, SQL или друг език.
- Познавате основните практики за визуализация на данни и умеете да общувате ефективно чрез диаграми и други визуални формати.
- Можете да работите самостоятелно за постигането на определена цел, да проучвате проблеми и да намирате необходимата информация, за да напредвате.
- Завършили сте поне един проект в областта на науката за данните или аналитиката, който разглежда конкретен въпрос, анализира данни и достига до извод, подкрепен с данни.
- Подготовка по статистика, математика или друга количествена дисциплина.
- При кандидатстване имате постоянно разрешение за работа в Съединените щати.
- Трябва да преминете проверка за съдебно минало.
- Възможно е да се наложи да преминете тест за наркотици преди постъпване на работа.
- Не се предлага визово спонсорство и не се приемат кандидати със съществуващи визи.
Придобивки
- Възможности за професионално развитие и контакти, включително преглед на автобиография и пробни интервюта.
- Стипендия за жилище и транспорт.
- Групи за подкрепа на служителите.
- Билети за събития според наличността на компанията.
- Фирмени социални събирания.
- Подкрепа при преместване за кандидати, които отговарят на критериите за допустимост.