Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America hutengeneza na kutoa magari, teknolojia na huduma kwa sekta ya usafirishaji wa kibiashara. Bidhaa na huduma zake zinajumuisha malori ya ukubwa wa kati na makubwa, mabasi ya shule, chasi pamoja na suluhisho zinazohusiana na usafirishaji chini ya chapa za Freightliner, Western Star na Thomas Built Buses. Kampuni hii inaunganisha utaalamu wa uhandisi, utengenezaji, uuzaji na huduma, huku ikilenga kuendeleza ubunifu na uendelevu katika sekta za usafirishaji wa mizigo, magari na usafiri.

Mwanafunzi wa Sayansi ya Data — Daimler Truck North America (Portland, Mseto)

Tumia Python, takwimu na AI kuchanganua data nyingi za magari na IoT katika Daimler Truck North America. Unda uchanganuzi, vielelezo na suluhisho za utabiri zinazosaidia teknolojia ya magari ya siku zijazo.

Maelezo

  • Tumia sayansi ya data, uchanganuzi na AI kutatua changamoto za biashara na kusaidia uundaji wa bidhaa.
  • Changanua seti za data za kampuni, zikiwemo data nyingi za magari na IoT.
  • Geuza maswali ya biashara kutoka kwa wateja wa ndani na wafanyakazi wenzako kuwa matatizo ya sayansi ya data.
  • Chunguza, safisha, badilisha na uchanganue data iliyopangwa na isiyopangwa kutoka vyanzo mbalimbali.
  • Tumia Python, SQL au lugha nyingine za programu kuchanganua data na kujenga suluhisho za uchanganuzi.
  • Tumia mbinu za takwimu na hisabati kutambua mifumo, mielekeo, uhusiano na kasoro zisizo za kawaida.
  • Unda vielelezo kwa hadhira ya kiufundi na isiyo ya kiufundi.
  • Panga uchanganuzi na majaribio ili kujibu maswali ya biashara na kupima dhana.
  • Saidia kuunda na kutathmini miundo ya utabiri, mbinu za ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa hali ya juu.
  • Tathmini ubora wa data na uzingatie jinsi mapungufu yanavyoathiri hitimisho.
  • Unda mifano ya majaribio ya haraka na suluhisho za uthibitisho wa dhana.
  • Tumia na uthibitishe zana zilizounganishwa zinazosaidiwa na AI kwa uandishi wa programu, uchunguzi, utafiti, uwekaji nyaraka na utatuzi wa matatizo.
  • Wasilisha mbinu, matokeo, dhana na mapendekezo kwa wadau.
  • Changia katika timu ya Agile pamoja na wanasayansi wa data, wahandisi wa data, watengenezaji programu, timu za bidhaa na wadau wa biashara.
  • Chunguza na kutathmini zana mpya katika sayansi ya data, uchanganuzi, vielelezo na AI.
  • Saidia kudumisha mazingira ya kazi jumuishi na yenye ukarimu.

Mahitaji

  • Umejiandikisha kwa sasa katika programu ya shahada ya kwanza iliyoidhinishwa au ya juu zaidi, au umehitimu ndani ya mwaka mmoja kabla ya tarehe ya kuanza kazi mwezi Mei/Juni.
  • Unasomea shahada katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati, uhandisi, uchumi au fani nyingine ya kiasi au kiufundi.
  • Una uzoefu wa kupanga programu kwa Python, SQL au lugha nyingine.
  • Unaelewa kanuni za msingi za uwasilishaji wa data na jinsi ya kuwasiliana kwa ufanisi kupitia chati na miundo mingine ya vielelezo.
  • Unaweza kufanya kazi kwa kujitegemea kuelekea lengo lililobainishwa, kuchunguza masuala na kutafuta taarifa zinazohitajika ili kusonga mbele.
  • Umekamilisha angalau mradi mmoja wa sayansi ya data au uchanganuzi ulioshughulikia swali maalum, kuchanganua data na kufikia hitimisho linaloungwa mkono na data.
  • Una msingi katika takwimu, hisabati au taaluma nyingine ya kiasi.
  • Una ruhusa ya kufanya kazi Marekani kwa kudumu wakati wa kutuma ombi.
  • Lazima upite ukaguzi wa historia ya makosa ya jinai.
  • Huenda ukahitaji kupita uchunguzi wa dawa kabla ya kuajiriwa.
  • Ufadhili wa visa na wagombea ambao tayari wana visa hawakubaliwi.

Manufaa

  • Fursa za maendeleo ya kitaaluma na mitandao, zikiwemo mapitio ya wasifu na mahojiano ya mazoezi.
  • Posho ya makazi na usafiri.
  • Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi.
  • Tiketi za matukio, kulingana na upatikanaji wa kampuni.
  • Mikusanyiko ya kijamii ya kampuni.
  • Msaada wa kuhama kwa wagombea wanaotimiza vigezo vya kustahiki.