데이터 과학 인턴——다임러 트럭 북미(포틀랜드, 하이브리드 근무)
다임러 트럭 북미에서 Python, 통계, AI를 활용해 대규모 차량 및 IoT 데이터를 다룹니다. 분석, 시각화, 예측 솔루션을 구축해 미래 차량 기술 개발을 지원합니다.
설명
- 데이터 과학, 분석, AI를 비즈니스 과제와 제품 개발에 적용합니다.
- 대규모 차량 및 IoT 데이터를 포함한 기업 데이터 세트를 분석합니다.
- 내부 고객과 동료의 비즈니스 질문을 데이터 과학 문제로 구체화합니다.
- 다양한 출처의 정형 및 비정형 데이터를 탐색하고 정리, 변환, 분석합니다.
- Python, SQL 또는 기타 프로그래밍 언어로 데이터를 분석하고 분석 솔루션을 구축합니다.
- 통계 및 수학적 방법을 적용해 패턴, 추세, 관계, 이상 징후를 찾습니다.
- 기술 및 비기술 대상 모두를 위한 시각화 자료를 만듭니다.
- 비즈니스 질문에 답하고 가설을 검증하기 위한 분석과 실험을 계획합니다.
- 예측 모델, 머신러닝 방법, 고급 분석의 개발 및 평가를 지원합니다.
- 데이터 품질을 평가하고 데이터의 한계가 결론에 미치는 영향을 고려합니다.
- 신속하게 프로토타입과 개념 검증 솔루션을 구축합니다.
- 코딩, 탐색, 조사, 문서화, 문제 해결에 사용하는 통합 AI 보조 도구를 활용하고 검증합니다.
- 방법, 조사 결과, 가정, 권고 사항을 이해관계자에게 발표합니다.
- 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 제품 팀, 비즈니스 이해관계자와 함께 애자일 팀에 기여합니다.
- 데이터 과학, 분석, 시각화, AI 분야의 새로운 도구를 탐색하고 평가합니다.
- 포용적이고 환영받는 직장 환경을 만드는 데 기여합니다.
지원 자격
- 인증된 학사 과정 이상에 재학 중이거나, 해당 직무의 5월/6월 시작일 기준 1년 이내에 졸업한 사람.
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 공학, 경제학 또는 기타 정량·기술 분야의 학위를 취득 중인 사람.
- Python, SQL 또는 다른 언어의 프로그래밍 경험.
- 데이터 시각화의 기본 원칙을 이해하고 차트 등 시각 자료를 효과적으로 활용해 소통할 수 있는 사람.
- 명확한 목표를 향해 독립적으로 일하고, 문제를 조사하며, 업무 진행에 필요한 정보를 찾을 수 있는 사람.
- 구체적인 질문을 다루고 데이터를 분석해 데이터에 근거한 결론을 도출한 데이터 과학 또는 분석 프로젝트를 최소 한 건 완료한 사람.
- 통계학, 수학 또는 기타 정량 분야에 대한 배경지식.
- 지원 시점에 미국에서 영구적으로 일할 수 있는 자격이 있는 사람.
- 범죄 경력 조회를 통과해야 합니다.
- 입사 전 약물 검사를 통과해야 할 수 있습니다.
- 비자 스폰서십은 제공하지 않으며 기존 비자를 보유한 후보자는 지원할 수 없습니다.
복리후생
- 이력서 검토와 모의 면접을 포함한 전문성 개발 및 네트워킹 기회.
- 주거비 및 교통비 지원금.
- 직원 리소스 그룹.
- 회사 제공 상황에 따른 행사 티켓.
- 회사 사교 모임.
- 자격 기준을 충족하는 후보자에게 이주 지원 제공.
