Daimler Truck North America розробляє та постачає транспортні засоби, технології й послуги для індустрії комерційних перевезень. До портфеля компанії входять середньотоннажні та великовантажні автомобілі, шкільні автобуси, шасі й пов’язані з ними транспортні рішення брендів Freightliner, Western Star і Thomas Built Buses. Компанія поєднує експертизу в інженерних розробках, виробництві, маркетингу та сервісному обслуговуванні, зосереджуючись на розвитку інновацій і сталого розвитку у сферах логістики, автомобілебудування та транспорту.
Стажер із data science — Daimler Truck North America (Портленд, гібридний формат)
Застосовуйте Python, статистику та ШІ для роботи з великими обсягами даних про транспортні засоби й IoT у Daimler Truck North America. Створюйте аналітичні рішення, візуалізації та прогнозні моделі для технологій майбутніх автомобілів.
Опис
- Застосовуйте методи data science, аналітики та ШІ для розв’язання бізнес-завдань і розроблення продуктів.
- Аналізуйте корпоративні набори даних, зокрема великі обсяги даних про транспортні засоби та IoT.
- Перетворюйте бізнес-запитання внутрішніх замовників і колег на завдання з data science.
- Досліджуйте, очищайте, перетворюйте й аналізуйте структуровані та неструктуровані дані з різних джерел.
- Використовуйте Python, SQL або інші мови програмування для аналізу даних і створення аналітичних рішень.
- Застосовуйте статистичні й математичні методи для виявлення закономірностей, тенденцій, взаємозв’язків і аномалій.
- Створюйте візуалізації для технічної та нетехнічної аудиторії.
- Плануйте аналізи й експерименти, щоб розв’язувати бізнес-запитання та перевіряти гіпотези.
- Допомагайте розробляти й оцінювати прогнозні моделі, методи машинного навчання та поглиблену аналітику.
- Оцінюйте якість даних і зважайте на вплив їхніх обмежень на висновки.
- Створюйте швидкі прототипи й рішення для перевірки концепцій.
- Використовуйте та перевіряйте інтегровані інструменти з підтримкою ШІ для програмування, дослідження даних, пошуку інформації, документування й розв’язання проблем.
- Представляйте зацікавленим сторонам методи, результати, припущення та рекомендації.
- Працюйте в Agile-команді разом із фахівцями з data science та інженерії даних, розробниками програмного забезпечення, продуктовими командами й представниками бізнесу.
- Вивчайте й оцінюйте нові інструменти у сферах data science, аналітики, візуалізації та ШІ.
- Допомагайте підтримувати інклюзивне та привітне робоче середовище.
Вимоги
- На момент подання заявки навчаєтеся за акредитованою програмою бакалаврату або вищого рівня чи завершили навчання не більш як за рік до початку роботи в травні/червні.
- Здобуваєте ступінь у галузі data science, інформатики, статистики, математики, інженерії, економіки чи іншої кількісної або технічної дисципліни.
- Маєте досвід програмування на Python, SQL або іншій мові.
- Розумієте основні принципи візуалізації даних і вмієте ефективно доносити інформацію за допомогою графіків та інших візуальних форматів.
- Умієте самостійно працювати над визначеною метою, досліджувати проблеми й знаходити інформацію, потрібну для поступу.
- Завершили принаймні один проєкт із data science або аналітики: опрацювали конкретне запитання, проаналізували дані й дійшли висновку, підтвердженого даними.
- Маєте підготовку зі статистики, математики або іншої кількісної дисципліни.
- На момент подання заявки маєте постійний дозвіл на роботу у США.
- Необхідно пройти перевірку кримінального минулого.
- Можливо, потрібно буде пройти перевірку на наркотики перед працевлаштуванням.
- Спонсорство віз і кандидати з уже наявними візами не приймаються.
Переваги
- Можливості професійного розвитку й нетворкінгу, зокрема перегляд резюме та пробні співбесіди.
- Стипендія на житло й транспорт.
- Групи ресурсів для співробітників.
- Квитки на заходи за наявності корпоративних квот.
- Корпоративні зустрічі та заходи.
- Підтримка під час переїзду для кандидатів, які відповідають критеріям.