Daimler Truck North Americaは、商用輸送業界向けに車両、技術、サービスを開発・提供しています。製品ポートフォリオには、中型・大型トラック、スクールバス、シャシーのほか、Freightliner、Western Star、Thomas Built Busesに関連する輸送ソリューションが含まれます。同社は、エンジニアリング、製造、マーケティング、サービスの専門知識を結集し、物流、自動車、輸送分野におけるイノベーションと持続可能性の推進に取り組んでいます。
データサイエンスインターン——ダイムラー・トラック・ノースアメリカ（ポートランド、ハイブリッド勤務）
ダイムラー・トラック・ノースアメリカで、Python、統計学、AIを活用し、大量の車両・IoTデータを扱います。 分析、可視化、予測ソリューションを構築し、将来の車両技術を支えます。
仕事内容
- データサイエンス、分析、AIをビジネス課題や製品開発に活用します。
- 大量の車両・IoTデータを含む企業データセットを分析します。
- 社内の顧客や同僚から寄せられるビジネス上の問いを、データサイエンスの課題に落とし込みます。
- さまざまなソースから得られる構造化・非構造化データを調査、クリーニング、変換、分析します。
- Python、SQL、その他のプログラミング言語を使ってデータを分析し、分析ソリューションを構築します。
- 統計的・数学的手法を用いて、パターン、傾向、関係性、異常を特定します。
- 技術者と非技術者の双方に向けた可視化を作成します。
- ビジネス上の問いに答え、仮説を検証するための分析や実験を計画します。
- 予測モデル、機械学習手法、高度な分析の開発と評価を支援します。
- データ品質を評価し、データの制約が結論に与える影響を考慮します。
- 迅速にプロトタイプや概念実証ソリューションを作成します。
- コーディング、探索、調査、文書作成、問題解決に用いる統合型AI支援ツールを活用し、検証します。
- 手法、調査結果、前提、提案を関係者に説明します。
- データサイエンティスト、データエンジニア、ソフトウェア開発者、製品チーム、ビジネス関係者とともにアジャイルチームに貢献します。
- データサイエンス、分析、可視化、AI分野の新しいツールを調査・評価します。
- 包摂的で温かい職場づくりに協力します。
応募要件
- 認定を受けた学士課程以上に在籍中であること、または職務の5月／6月の開始日の1年以内に卒業していること。
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、統計学、数学、工学、経済学、その他の定量・技術分野を専攻していること。
- Python、SQL、またはその他の言語でのプログラミング経験。
- データ可視化の基本的な実践方法を理解し、チャートなどの視覚的な形式で効果的に伝えられること。
- 明確な目標に向けて自律的に取り組み、問題を調査し、作業を進めるために必要な情報を見つけられること。
- 具体的な問いを設定し、データを分析して、データに基づく結論を導いたデータサイエンスまたは分析プロジェクトを少なくとも1件完了していること。
- 統計学、数学、またはその他の定量分野の知識。
- 応募時点で米国において永続的に就労できる資格を有していること。
- 犯罪歴調査に合格すること。
- 入社前の薬物検査に合格する必要がある場合があります。
- ビザのスポンサーシップはなく、既存のビザを保有する候補者も受け付けていません。
福利厚生
- 履歴書のレビューや模擬面接を含む、専門能力開発とネットワーキングの機会。
- 住居・交通手当。
- 従業員リソースグループ。
- 会社の提供状況に応じたイベントチケット。
- 会社の交流イベント。
- 適用資格を満たす候補者への転居支援。