Ang Daimler Truck North America ay bumubuo at naghahatid ng mga sasakyan, teknolohiya, at serbisyo para sa industriya ng komersyal na transportasyon. Kabilang sa portfolio nito ang mga medium- at heavy-duty na trak, school bus, chassis, at mga kaugnay na solusyon sa transportasyon na iniuugnay sa Freightliner, Western Star, at Thomas Built Buses. Pinagsasama ng kumpanya ang kadalubhasaan sa engineering, pagmamanupaktura, marketing, at serbisyo, na nakatuon sa pagsusulong ng inobasyon at pagpapanatili sa larangan ng logistics, automotive, at transportasyon.
Intern sa Data Science — Daimler Truck North America (Portland, Hybrid)
Gamitin ang Python, estadistika, at AI sa malakihang datos ng sasakyan at IoT sa Daimler Truck North America. Bumuo ng analytics, visualization, at mga predictive solution para suportahan ang teknolohiya ng sasakyan sa hinaharap.
Paglalarawan
- Gamitin ang data science, analytics, at AI upang tugunan ang mga hamon sa negosyo at pagbuo ng produkto.
- Suriin ang mga dataset ng negosyo, kabilang ang malakihang datos ng sasakyan at IoT.
- Isalin ang mga tanong sa negosyo mula sa mga panloob na customer at kasamahan tungo sa mga problema sa data science.
- Siyasatin, linisin, baguhin, at suriin ang structured at unstructured na datos mula sa iba’t ibang pinagmulan.
- Gumamit ng Python, SQL, o iba pang programming language upang magsuri ng datos at bumuo ng mga analytical solution.
- Ilapat ang mga pamamaraang estadistikal at matematikal upang matukoy ang mga pattern, trend, ugnayan, at anomalya.
- Gumawa ng mga visualization para sa mga teknikal at hindi teknikal na audience.
- Magplano ng mga pagsusuri at eksperimento upang sagutin ang mga tanong sa negosyo at subukan ang mga hypothesis.
- Tumulong sa pagbuo at pagtatasa ng mga predictive model, machine learning method, at advanced analytics.
- Suriin ang kalidad ng datos at isaalang-alang kung paano nakaaapekto ang mga limitasyon nito sa mga konklusyon.
- Bumuo ng mabilis na prototype at mga proof-of-concept na solusyon.
- Gumamit at magpatunay ng pinagsamang AI-assisted na mga tool para sa coding, paggalugad, pananaliksik, dokumentasyon, at paglutas ng problema.
- Iharap sa mga stakeholder ang mga pamamaraan, natuklasan, palagay, at rekomendasyon.
- Makibahagi sa isang Agile team kasama ang mga data scientist, data engineer, software developer, product team, at stakeholder sa negosyo.
- Siyasatin at tasahin ang mga bagong tool sa data science, analytics, visualization, at AI.
- Tumulong na panatilihin ang isang inklusibo at magiliw na lugar ng trabaho.
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang naka-enroll sa isang akreditadong bachelor's program o mas mataas, o nagtapos sa loob ng isang taon bago ang petsa ng pagsisimula ng posisyon sa Mayo/Hunyo.
- Kumukuha ng degree sa data science, computer science, estadistika, matematika, engineering, economics, o iba pang larangang quantitative o teknikal.
- May karanasan sa programming gamit ang Python, SQL, o ibang wika.
- Nauunawaan ang mga pangunahing gawi sa data visualization at kung paano makipag-usap nang mabisa gamit ang mga chart at iba pang visual format.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa tungo sa itinakdang layunin, magsiyasat ng mga isyu, at maghanap ng impormasyong kailangan upang umusad.
- Nakumpleto na ang kahit isang proyekto sa data science o analytics na tumugon sa isang tiyak na tanong, nagsuri ng datos, at nakabuo ng konklusyong suportado ng datos.
- May kaalaman sa estadistika, matematika, o iba pang quantitative na disiplina.
- May pahintulot na magtrabaho nang permanente sa Estados Unidos sa oras ng pag-aaplay.
- Dapat pumasa sa pagsusuri ng kriminal na rekord.
- Maaaring kailanganing pumasa sa pagsusuri sa droga bago matanggap sa trabaho.
- Hindi tinatanggap ang visa sponsorship at mga kandidatong mayroon nang visa.
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at networking, kabilang ang pagsusuri ng résumé at mock interview.
- Allowance para sa pabahay at transportasyon.
- Mga grupo ng mapagkukunan para sa empleyado.
- Mga tiket sa event, depende sa availability ng kumpanya.
- Mga pagtitipong panlipunan ng kumpanya.
- Suporta sa relokasyon para sa mga kandidatong nakatutugon sa pamantayan sa pagiging kwalipikado.