Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Višji inženir strojnega učenja pri Pinterestu (delo na daljavo iz Kalifornije)
Razvijajte sisteme globokega učenja in priporočanja, ki prilagajajo izkušnjo Pinterest na področjih domačega vira, oglasov, rasti, nakupovanja in iskanja. Izboljšujte modele za pridobivanje in strojno učenje z eksperimentiranjem ter analizo podatkov velikega obsega.
Opis
- Razvijajte tehnologije globokega učenja in strojnega učenja, ki prilagajajo Pinterest
- Sodelujte z ekipami Pinteresta pri preizkušanju in izboljševanju modelov za domači vir, oglase, rast, nakupovanje in iskanje
- Uporabljajte podatkovno podprte tehnike in posebne značilnosti podatkov za izboljšanje pridobivanja kandidatov
- Prispevajte v hitro spreminjajočem se okolju, osredotočenem na eksperimentiranje in uvajanje izdelkov
- Spremljajte razvoj raziskav in industrijske prakse na področju sistemov priporočanja
Zahteve
- Doktorat ali tuja enakovredna izobrazba iz računalništva, programskega inženirstva ali tesno povezanega kvantitativnega področja
- Dve leti izkušenj na ponujenem delovnem mestu ali vsaj eno leto izkušenj na ponujenem delovnem mestu oziroma sorodnem delovnem mestu na področju programskega inženirstva ali inženirstva strojnega učenja
- Vsaj eno leto izkušenj z uporabo Jave za izdelavo razširljivih zalednih storitev z visoko zmogljivostjo za cevovode priporočanja v realnem času
- Vsaj eno leto izkušenj z vrednotenjem in izboljševanjem modelov strojnega učenja
- Vsaj eno leto izkušenj z razvojem in optimizacijo obsežnih algoritmov priporočanja
- Vsaj eno leto izkušenj z uporabo obdelave naravnega jezika v sistemih priporočanja
- Dobro poznavanje Pythona
- Sposobnost reševanja analitičnih problemov s kvantitativnimi metodami
- Izkušnje s prilagajanjem standardnih tehnik strojnega učenja vzporednim okoljem, vključno z distribuiranimi gruči, večjedrnimi sistemi SMP ali grafičnimi procesorji
- Poznavanje algoritmov in podatkovnih struktur
- Poznavanje obdelave signalov
- Poznavanje podatkovnega rudarjenja
- Izkušnje z zbiranjem, pretvarjanjem ali analiziranjem kompleksnih, obsežnih in visokodimenzionalnih podatkov iz različnih virov
- Kandidati morajo imeti sedež v Združenih državah Amerike
Ugodnosti
- Upravičenost do nadomestila v obliki lastniškega deleža
- Prilagodljive oblike dela
- Dovoljeno je delo na daljavo in/ali delo od doma