Pinterest yra vizualinio atradimo platforma, kurioje žmonės randa įkvėpimo, išsaugo idėjas ir tvarko jas pagal pomėgius, projektus bei pirkinius. Joje derinamos personalizuotos rekomendacijos ir vizualioji paieška tokiose srityse kaip namų dizainas, mada, receptai ir renginiai, taip pat kūrėjams ir mažmenininkams padedama pasiekti auditorijas pasitelkiant prekybos įrankius ir reklamą.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius Pinterest (nuotolinis darbas iš Kalifornijos)
Kurk giliojo mokymosi ir rekomendacijų sistemas, kurios personalizuoja „Pinterest“ patirtį pagrindiniame sraute, reklamose, augimo, apsipirkimo ir paieškos srityse. Tobulink objektų paieškos ir mašininio mokymosi modelius eksperimentuodamas ir analizuodamas didelės apimties duomenis.
Aprašymas
- Kurk giliojo mokymosi ir mašininio mokymosi technologijas, kurios personalizuoja „Pinterest“ patirtį
- Bendradarbiauk su „Pinterest“ komandomis testuodamas ir tobulindamas pagrindinio srauto, reklamų, augimo, apsipirkimo ir paieškos modelius
- Taikyk duomenimis grindžiamus metodus ir išskirtines duomenų savybes objektų paieškai gerinti
- Dirbk sparčiai besikeičiančioje aplinkoje, kurioje daugiausia dėmesio skiriama eksperimentams ir produktų pristatymui
- Sek rekomendacijų sistemų tyrimų ir pramonės praktikos raidą
Reikalavimai
- Informatikos, programinės įrangos inžinerijos arba artimos kiekybinės srities daktaro laipsnis arba užsienio šalyje įgytas lygiavertis laipsnis
- Dvejų metų patirtis siūlomose pareigose arba bent vienerių metų patirtis siūlomose pareigose ar susijusiose programinės įrangos inžinerijos arba mašininio mokymosi inžinerijos pareigose
- Bent vienerių metų patirtis naudojant „Java“ kuriant keičiamo mastelio, didelio našumo fonines paslaugas realiojo laiko rekomendacijų konvejeriams
- Bent vienerių metų patirtis vertinant ir tobulinant mašininio mokymosi modelius
- Bent vienerių metų patirtis kuriant ir optimizuojant didelio masto rekomendacijų algoritmus
- Bent vienerių metų patirtis taikant natūralios kalbos apdorojimą rekomendacijų sistemose
- „Python“ išmanymas
- Gebėjimas kiekybiniais metodais spręsti analitines problemas
- Patirtis pritaikant standartinius mašininio mokymosi metodus lygiagrečioms aplinkoms, įskaitant paskirstytus klasterius, daugiabranduoles SMP sistemas ar GPU
- Algoritmų ir duomenų struktūrų išmanymas
- Signalų apdorojimo išmanymas
- Duomenų gavybos išmanymas
- Patirtis renkant, transformuojant ar analizuojant sudėtingus, didelės apimties ir didelio dimensingumo duomenis iš įvairių šaltinių
- Kandidatai turi būti įsikūrę Jungtinėse Amerikos Valstijose
Privalumai
- Galimybė gauti akcijomis pagrįstą kompensaciją
- Lankstus darbo organizavimas
- Leidžiamas darbas nuotoliniu būdu