Ang Pinterest ay isang visual discovery platform kung saan nakakahanap ng inspirasyon ang mga tao, nagse-save ng mga ideya, at inaayos ang mga ito ayon sa mga interes, proyekto, at bibilhin. Pinagsasama ng karanasan nito ang mga personalisadong rekomendasyon at visual search sa mga paksang gaya ng disenyo ng bahay, fashion, mga recipe, at mga kaganapan, habang tinutulungan din ang mga creator at retailer na maabot ang mga audience sa pamamagitan ng mga tool para sa commerce at advertising.
Senior na Inhinyero sa Machine Learning sa Pinterest (Remote sa California)
Bumuo ng deep-learning at recommendation system na nagpe-personalize ng mga karanasan sa Pinterest sa Homefeed, Ads, Growth, Shopping, at Search. Pagbutihin ang retrieval at machine learning models sa pamamagitan ng eksperimento at malakihang pagsusuri ng datos.
Estados Unidos
California$246,916 – $332,012 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningPaglalarawan
- Bumuo ng mga teknolohiyang deep-learning at machine learning na nagpe-personalize sa Pinterest
- Makipagtulungan sa iba't ibang team sa Pinterest upang subukan at pagandahin ang mga modelo para sa Homefeed, Ads, Growth, Shopping, at Search
- Gumamit ng mga teknik na batay sa datos at natatanging katangian ng datos upang mapabuti ang candidate retrieval
- Makibahagi sa mabilis na kapaligirang nakatuon sa eksperimento at paglulunsad ng produkto
- Subaybayan ang mga pag-unlad sa pananaliksik tungkol sa recommendation system at mga gawain sa industriya
Mga Kinakailangan
- PhD o katumbas na kwalipikasyon mula sa ibang bansa sa Computer Science, Software Engineering, o malapit na kaugnay na larangang kwantitatibo
- Dalawang taon ng karanasan sa posisyong inaalok, o hindi bababa sa isang taon sa posisyong inaalok o kaugnay na posisyon sa software engineering o machine learning engineering
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa paggamit ng Java upang bumuo ng scalable at high-performance na backend services para sa real-time recommendation pipelines
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa pagsusuri at pagpapahusay ng machine learning models
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa pagbuo at pag-optimize ng malakihang recommendation algorithms
- Hindi bababa sa isang taon ng karanasan sa paggamit ng Natural Language Processing sa recommendation systems
- Mahusay sa Python
- Kayang lumutas ng mga analitikal na problema gamit ang mga pamamaraang kwantitatibo
- Karanasan sa pag-aangkop ng mga pamantayang machine learning technique sa mga parallel environment, kabilang ang distributed clusters, multicore SMP, o GPU
- Kaalaman sa algorithms at data structures
- Kaalaman sa signal processing
- Kaalaman sa data mining
- Karanasan sa pangangalap, pagbabago, o pagsusuri ng kumplikado, mataas ang dami, at mataas ang dimensiyong datos mula sa iba't ibang pinagmulan
- Dapat nakabase sa United States ang mga aplikante
Mga Benepisyo
- Kwalipikado para sa equity compensation
- Flexible na kaayusan sa trabaho
- Pinapahintulutan ang telecommuting at/o remote work