Pinterest
Pinterest
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BB2CMediji
Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.

Viši inženjer strojnog učenja u Pinterestu (rad na daljinu iz Kalifornije)

Razvijajte sustave dubokog učenja i preporuka koji personaliziraju iskustvo na Pinterestu u područjima početnog sadržaja, oglasa, rasta, kupnje i pretraživanja. Unapređujte modele dohvaćanja i strojnog učenja eksperimentiranjem i analizom podataka velikih razmjera.

Opis

  • Razvijajte tehnologije dubokog učenja i strojnog učenja koje personaliziraju Pinterest
  • Surađujte s timovima Pinteresta na testiranju i poboljšanju modela za početni sadržaj, oglase, rast, kupnju i pretraživanje
  • Primjenjujte tehnike temeljene na podacima i posebne značajke podataka radi poboljšanja dohvaćanja kandidata
  • Doprinosite dinamičnom okruženju usmjerenom na eksperimentiranje i lansiranje proizvoda
  • Pratite razvoj istraživanja preporučiteljskih sustava i prakse u industriji

Zahtjevi

  • Doktorat ili inozemna istovrijedna kvalifikacija iz računalnih znanosti, softverskog inženjerstva ili blisko povezanog kvantitativnog područja
  • Dvije godine iskustva na ponuđenoj poziciji ili najmanje jedna godina iskustva na ponuđenoj poziciji ili povezanoj poziciji u softverskom inženjerstvu ili inženjerstvu strojnog učenja
  • Najmanje jedna godina iskustva u upotrebi Jave za izgradnju skalabilnih pozadinskih usluga visokih performansi za tokove preporuka u stvarnom vremenu
  • Najmanje jedna godina iskustva u procjeni i poboljšanju modela strojnog učenja
  • Najmanje jedna godina iskustva u razvoju i optimizaciji algoritama preporuka velikih razmjera
  • Najmanje jedna godina iskustva u primjeni obrade prirodnog jezika na sustave preporuka
  • Napredno znanje Pythona
  • Sposobnost rješavanja analitičkih problema kvantitativnim metodama
  • Iskustvo u prilagodbi standardnih tehnika strojnog učenja paralelnim okruženjima, uključujući distribuirane klastere, višejezgrene SMP sustave ili GPU-ove
  • Poznavanje algoritama i struktura podataka
  • Poznavanje obrade signala
  • Poznavanje rudarenja podataka
  • Iskustvo u prikupljanju, pretvaranju ili analizi složenih, opsežnih i visokodimenzionalnih podataka iz različitih izvora
  • Kandidati moraju imati prebivalište u Sjedinjenim Američkim Državama

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja kompenzacije u obliku vlasničkog udjela
  • Fleksibilni načini rada
  • Dopušten je rad na daljinu i/ili rad od kuće