Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BB2CMédiá
Pinterest je platforma na vizuálne objavovanie, kde ľudia nachádzajú inšpiráciu, ukladajú si nápady a organizujú ich podľa záujmov, projektov a nákupov. Jej prostredie spája personalizované odporúčania a vizuálne vyhľadávanie v témach, ako sú dizajn interiéru, móda, recepty a podujatia, pričom tvorcom a predajcom pomáha oslovovať publikum prostredníctvom nástrojov pre elektronický obchod a reklamu.

Senior inžinier strojového učenia v spoločnosti Pinterest (práca na diaľku z Kalifornie)

Vyvíjajte systémy hlbokého učenia a odporúčania, ktoré prispôsobujú prostredie Pinterestu v oblastiach Homefeed, reklamy, rast, nakupovanie a vyhľadávanie. Zlepšujte modely vyhľadávania a strojového učenia pomocou experimentov a analýzy rozsiahlych dát.

Popis

  • Vyvíjajte technológie hlbokého učenia a strojového učenia, ktoré prispôsobujú Pinterest
  • Spolupracujte s tímami Pinterestu na testovaní a zlepšovaní modelov pre oblasti Homefeed, reklamy, rast, nakupovanie a vyhľadávanie
  • Využívajte dátové techniky a špecifické vlastnosti dát na zlepšenie vyhľadávania kandidátov
  • Prispievajte v dynamickom prostredí zameranom na experimentovanie a uvádzanie produktov na trh
  • Sledujte vývoj výskumu odporúčacích systémov a postupov v odvetví

Požiadavky

  • Doktorandské vzdelanie alebo jeho zahraničný ekvivalent v odbore počítačové vedy, softvérové inžinierstvo alebo úzko súvisiaca kvantitatívna oblasť
  • Dva roky praxe na ponúkanej pozícii alebo aspoň jeden rok praxe na ponúkanej pozícii či na súvisiacej pozícii v oblasti softvérového alebo strojového inžinierstva
  • Aspoň jeden rok skúseností s používaním jazyka Java na tvorbu škálovateľných backendových služieb s vysokým výkonom pre odporúčacie pipeline v reálnom čase
  • Aspoň jeden rok skúseností s vyhodnocovaním a zlepšovaním modelov strojového učenia
  • Aspoň jeden rok skúseností s vývojom a optimalizáciou rozsiahlych odporúčacích algoritmov
  • Aspoň jeden rok skúseností s uplatňovaním spracovania prirodzeného jazyka v odporúčacích systémoch
  • Pokročilá znalosť jazyka Python
  • Schopnosť riešiť analytické problémy pomocou kvantitatívnych metód
  • Skúsenosti s prispôsobovaním štandardných techník strojového učenia paralelným prostrediam vrátane distribuovaných klastrov, viacjadrových systémov SMP alebo GPU
  • Znalosť algoritmov a dátových štruktúr
  • Znalosť spracovania signálov
  • Znalosť dolovania dát
  • Skúsenosti so zhromažďovaním, transformáciou alebo analýzou komplexných, objemných a vysokodimenzionálnych dát z rôznych zdrojov
  • Uchádzači musia mať sídlo v Spojených štátoch

Benefity

  • Možnosť získať kompenzáciu vo forme akcií
  • Flexibilné pracovné podmienky
  • Povolená práca na diaľku a/alebo telepráca