Pinterest е платформа за визуално откриване, където хората намират вдъхновение, запазват идеи и ги организират според интереси, проекти и покупки. Платформата съчетава персонализирани препоръки и визуално търсене по теми като интериорен дизайн, мода, рецепти и събития, като същевременно помага на създателите и търговците да достигат до аудитория чрез инструменти за търговия и реклама.
Старши инженер по машинно обучение в Pinterest (дистанционна работа от Калифорния)
Разработвайте системи за дълбоко обучение и препоръки, които персонализират изживяването в Pinterest в направленията Homefeed, реклами, растеж, пазаруване и търсене. Подобрявайте моделите за извличане и машинно обучение чрез експерименти и анализ на мащабни данни.
Съединени щати
Калифорния246 916 $ – 332 012 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Разработвайте технологии за дълбоко обучение и машинно обучение, които персонализират Pinterest
- Сътрудничете с екипите на Pinterest за тестване и подобряване на модели за Homefeed, реклами, растеж, пазаруване и търсене
- Прилагайте техники, основани на данни, и отличителните характеристики на данните за подобряване на извличането на кандидати
- Допринасяйте в динамична среда, насочена към експериментиране и пускане на продукти
- Следете развитието на изследванията и индустриалните практики в областта на системите за препоръки
Изисквания
- Докторска степен или чуждестранен еквивалент по компютърни науки, софтуерно инженерство или тясно свързана количествена област
- Две години опит на предлаганата позиция или поне една година опит на предлаганата позиция или на свързана позиция в софтуерното инженерство или инженерството на машинното обучение
- Поне една година опит с използването на Java за изграждане на мащабируеми високопроизводителни бекенд услуги за конвейери за препоръки в реално време
- Поне една година опит в оценяването и подобряването на модели за машинно обучение
- Поне една година опит в разработването и оптимизирането на мащабни алгоритми за препоръки
- Поне една година опит в прилагането на обработка на естествен език към системи за препоръки
- Владеене на Python
- Способност за решаване на аналитични проблеми с количествени методи
- Опит с адаптирането на стандартни техники за машинно обучение към паралелни среди, включително разпределени клъстери, многоядрени SMP системи или графични процесори
- Познания по алгоритми и структури от данни
- Познания по обработка на сигнали
- Познания по извличане на знания от данни
- Опит в събирането, трансформирането или анализа на сложни, големи и високомерни данни от различни източници
- Кандидатите трябва да се намират в Съединените щати
Придобивки
- Възможност за компенсация под формата на дялово участие
- Гъвкави условия на работа
- Разрешена е дистанционна работа и/или работа от разстояние