Pinterest är en visuell upptäcktsplattform där människor hittar inspiration, sparar idéer och organiserar dem utifrån intressen, projekt och köp. Tjänsten kombinerar personliga rekommendationer och visuell sökning inom områden som heminredning, mode, recept och evenemang, samtidigt som den hjälper kreatörer och återförsäljare att nå målgrupper genom handelsverktyg och annonsering.
Senior maskininlärningsingenjör på Pinterest (distansarbete i Kalifornien)
Utveckla djupinlärnings- och rekommendationssystem som personaliserar Pinterests upplevelser inom Homefeed, annonser, tillväxt, shopping och sök. Förbättra hämtning och maskininlärningsmodeller genom experiment och storskalig dataanalys.
USA
Kalifornien246 916 $ – 332 012 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utveckla teknik för djupinlärning och maskininlärning som personaliserar Pinterest
- Samarbeta med team över hela Pinterest för att testa och förbättra modeller för Homefeed, annonser, tillväxt, shopping och sök
- Tillämpa datadrivna metoder och unika dataegenskaper för att förbättra hämtningen av kandidater
- Bidra i en snabbrörlig miljö med fokus på experiment och produktlanseringar
- Följ utvecklingen inom forskning om rekommendationssystem och branschpraxis
Krav
- Doktorsexamen eller utländsk motsvarighet inom datavetenskap, programvaruteknik eller ett närliggande kvantitativt område
- Två års erfarenhet av den erbjudna rollen, eller minst ett års erfarenhet av den erbjudna rollen eller en närliggande roll inom programvaruteknik eller maskininlärningsteknik
- Minst ett års erfarenhet av att använda Java för att bygga skalbara backendtjänster med hög prestanda för rekommendationspipelines i realtid
- Minst ett års erfarenhet av att utvärdera och förbättra maskininlärningsmodeller
- Minst ett års erfarenhet av att utveckla och optimera storskaliga rekommendationsalgoritmer
- Minst ett års erfarenhet av att tillämpa naturlig språkbehandling på rekommendationssystem
- Goda kunskaper i Python
- Förmåga att lösa analytiska problem med kvantitativa metoder
- Erfarenhet av att anpassa standardtekniker för maskininlärning till parallella miljöer, inklusive distribuerade kluster, flertrådiga SMP-system eller GPU:er
- Kunskaper om algoritmer och datastrukturer
- Kunskaper om signalbehandling
- Kunskaper om datautvinning
- Erfarenhet av att samla in, omvandla eller analysera komplexa, högvolymiga och högdimensionella data från olika källor
- Sökande måste vara baserade i USA
Förmåner
- Möjlighet att kvalificera sig för aktiebaserad ersättning
- Flexibla arbetsarrangemang
- Distansarbete och/eller arbete på distans är tillåtet