Pinterest je vizuální platforma pro objevování, na které lidé hledají inspiraci, ukládají si nápady a organizují je podle zájmů, projektů a nákupů. Platforma propojuje personalizovaná doporučení s vizuálním vyhledáváním témat, jako jsou bydlení, móda, recepty a události, a zároveň pomáhá tvůrcům a maloobchodníkům oslovovat publikum prostřednictvím nástrojů pro obchod a reklamu.
Seniorní inženýr strojového učení v Pinterestu (práce na dálku v Kalifornii)
Vyvíjejte systémy hlubokého učení a doporučování, které personalizují prostředí Pinterestu v sekcích Homefeed, Ads, Growth, Shopping a Search. Zlepšujte modely pro vyhledávání kandidátů a strojové učení pomocí experimentů a analýzy dat ve velkém měřítku.
Spojené státy
Kalifornie246 916 $ – 332 012 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Vyvíjejte technologie hlubokého učení a strojového učení, které personalizují Pinterest
- Spolupracujte s týmy Pinterestu na testování a zlepšování modelů pro Homefeed, Ads, Growth, Shopping a Search
- Používejte datově orientované metody a specifické vlastnosti dat ke zlepšení vyhledávání kandidátů
- Pracujte v dynamickém prostředí zaměřeném na experimentování a uvádění produktů na trh
- Sledujte vývoj výzkumu a oborových postupů v oblasti doporučovacích systémů
Požadavky
- Titul PhD nebo zahraniční ekvivalent v oboru informatiky, softwarového inženýrství nebo blízkém kvantitativním oboru
- Dva roky praxe na nabízené pozici nebo alespoň jeden rok praxe na nabízené pozici či na související pozici softwarového inženýra nebo inženýra strojového učení
- Alespoň jeden rok zkušeností s používáním jazyka Java pro vývoj škálovatelných vysoce výkonných backendových služeb pro real-time doporučovací pipeline
- Alespoň jeden rok zkušeností s vyhodnocováním a zlepšováním modelů strojového učení
- Alespoň jeden rok zkušeností s vývojem a optimalizací rozsáhlých doporučovacích algoritmů
- Alespoň jeden rok zkušeností s aplikací zpracování přirozeného jazyka na doporučovací systémy
- Pokročilá znalost Pythonu
- Schopnost řešit analytické problémy pomocí kvantitativních metod
- Zkušenost s přizpůsobováním standardních technik strojového učení paralelním prostředím včetně distribuovaných clusterů, vícejádrových SMP systémů nebo GPU
- Znalost algoritmů a datových struktur
- Znalost zpracování signálů
- Znalost data miningu
- Zkušenost se shromažďováním, transformací nebo analýzou komplexních, objemných a vysokodimenzionálních dat z různých zdrojů
- Uchazeči musí mít základnu ve Spojených státech
Benefity
- Nárok na kapitálovou kompenzaci
- Flexibilní pracovní uspořádání
- Je povolena práce na dálku a/nebo z domova