Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2CMedia
Pinterest on visuaalinen inspiraatioalusta, josta ihmiset löytävät inspiraatiota, tallentavat ideoita ja järjestävät niitä kiinnostuksen kohteiden, projektien ja ostosten ympärille. Palvelu yhdistää personoidut suositukset ja visuaalisen haun esimerkiksi sisustuksen, muodin, reseptien ja tapahtumien aiheissa sekä auttaa sisällöntuottajia ja jälleenmyyjiä tavoittamaan yleisöjä kaupankäyntityökalujen ja mainonnan avulla.

Senior Machine Learning -insinööri Pinterestillä (etätyö Kaliforniasta)

Kehitä syväoppimis- ja suosittelujärjestelmiä, jotka personoivat Pinterestin käyttökokemusta etusivusyötteessä, mainoksissa, kasvussa, ostoksissa ja haussa. Paranna hakuvaiheen ja koneoppimisen malleja kokeilujen ja laajamittaisen data-analyysin avulla.

Kuvaus

  • Kehitä syväoppimis- ja koneoppimisteknologioita, jotka personoivat Pinterestin käyttökokemusta
  • Tee yhteistyötä Pinterestin tiimien kanssa testataksesi ja parantaaksesi etusivusyötteen, mainosten, kasvun, ostosten ja haun malleja
  • Hyödynnä datalähtöisiä menetelmiä ja datan erityispiirteitä ehdokkaiden hakuvaiheen parantamiseen
  • Osallistu nopeasti etenevään ympäristöön, jossa keskitytään kokeiluihin ja tuotelanseerauksiin
  • Seuraa suosittelujärjestelmien tutkimuksen ja alan käytäntöjen kehitystä

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, ohjelmistotekniikan tai läheisesti liittyvän kvantitatiivisen alan tohtorintutkinto tai ulkomainen vastaava tutkinto
  • Kahden vuoden työkokemus tarjotusta tehtävästä tai vähintään yhden vuoden kokemus tarjotusta tehtävästä tai siihen liittyvästä ohjelmisto- tai koneoppimistekniikan tehtävästä
  • Vähintään yhden vuoden kokemus Javan käytöstä skaalautuvien ja suorituskykyisten taustapalvelujen rakentamiseen reaaliaikaisia suositteluprosesseja varten
  • Vähintään yhden vuoden kokemus koneoppimismallien arvioinnista ja parantamisesta
  • Vähintään yhden vuoden kokemus laajamittaisten suosittelualgoritmien kehittämisestä ja optimoinnista
  • Vähintään yhden vuoden kokemus luonnollisen kielen käsittelyn soveltamisesta suosittelujärjestelmiin
  • Pythonin hyvä hallinta
  • Kyky ratkaista analyyttisiä ongelmia kvantitatiivisin menetelmin
  • Kokemusta tavanomaisten koneoppimistekniikoiden mukauttamisesta rinnakkaisiin ympäristöihin, kuten hajautettuihin klustereihin, moniytimisiin SMP-järjestelmiin tai grafiikkaprosessoreihin
  • Algoritmien ja tietorakenteiden tuntemus
  • Signaalinkäsittelyn tuntemus
  • Datanlouhinnan tuntemus
  • Kokemusta monimutkaisen, suurivolyymisen ja moniulotteisen datan keräämisestä, muuntamisesta tai analysoinnista eri lähteistä
  • Hakijoiden on asuttava Yhdysvalloissa

Edut

  • Mahdollisuus osakepohjaiseen palkitsemiseen
  • Joustavat työjärjestelyt
  • Etätyö on sallittu