Pinterest เป็นแพลตฟอร์มค้นพบแรงบันดาลใจผ่านภาพ ที่ผู้คนใช้ค้นหาแรงบันดาลใจ บันทึกไอเดีย และจัดหมวดหมู่ตามความสนใจ โปรเจกต์ และสิ่งที่ต้องการซื้อ ประสบการณ์บนแพลตฟอร์มผสานคำแนะนำเฉพาะบุคคลเข้ากับการค้นหาด้วยภาพในหัวข้อต่าง ๆ เช่น การออกแบบบ้าน แฟชั่น สูตรอาหาร และอีเวนต์ พร้อมช่วยให้ครีเอเตอร์และผู้ค้าปลีกเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายผ่านเครื่องมือด้านการค้าและโฆษณา
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสที่ Pinterest (ทำงานทางไกลในแคลิฟอร์เนีย)
พัฒนาระบบดีปเลิร์นนิงและระบบแนะนำเพื่อปรับประสบการณ์ Pinterest ให้เหมาะกับผู้ใช้ใน Homefeed โฆษณา การเติบโต การช็อปปิง และการค้นหา ปรับปรุงโมเดลการดึงข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงผ่านการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย$246,916 – $332,012 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- พัฒนาเทคโนโลยีดีปเลิร์นนิงและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับ Pinterest ให้เหมาะกับผู้ใช้
- ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ของ Pinterest เพื่อทดสอบและยกระดับโมเดลสำหรับ Homefeed โฆษณา การเติบโต การช็อปปิง และการค้นหา
- ใช้เทคนิคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและลักษณะเฉพาะของข้อมูลเพื่อปรับปรุงการดึงรายการผู้สมัคร
- มีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและมุ่งเน้นการทดลองกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
- ติดตามความก้าวหน้าในการวิจัยระบบแนะนำและแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาเอกหรือวุฒิเทียบเท่าจากต่างประเทศในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
- มีประสบการณ์สองปีในตำแหน่งที่ประกาศรับสมัคร หรือมีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในตำแหน่งดังกล่าวหรือตำแหน่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการใช้ Java เพื่อสร้างบริการ backend ที่รองรับการขยายระบบและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับไปป์ไลน์ระบบแนะนำแบบเรียลไทม์
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการประเมินและปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการพัฒนาและปรับประสิทธิภาพอัลกอริทึมระบบแนะนำขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติกับระบบแนะนำ
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python
- สามารถแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์ด้วยวิธีการเชิงปริมาณ
- มีประสบการณ์ในการปรับใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงมาตรฐานกับสภาพแวดล้อมแบบขนาน รวมถึงคลัสเตอร์แบบกระจาย ระบบ SMP แบบมัลติคอร์ หรือ GPU
- มีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล
- มีความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณ
- มีความรู้เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
- มีประสบการณ์ในการรวบรวม แปลง หรือวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน มีปริมาณสูง และมีหลายมิติจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
- ผู้สมัครต้องพำนักอยู่ในสหรัฐอเมริกา
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- อนุญาตให้ทำงานทางไกลและ/หรือทำงานจากที่บ้าน