Pinterest는 사람들이 영감을 찾고 아이디어를 저장하며 관심사, 프로젝트, 구매 항목을 중심으로 정리할 수 있는 시각적 발견 플랫폼입니다. 개인화된 추천과 시각적 검색을 결합해 홈 디자인, 패션, 레시피, 이벤트 등 다양한 주제를 다루며, 커머스 도구와 광고를 통해 크리에이터와 소매업체가 잠재 고객에게 다가갈 수 있도록 지원합니다.
Pinterest 시니어 머신러닝 엔지니어(캘리포니아 원격)
딥러닝 및 추천 시스템을 개발하여 Pinterest의 홈피드, 광고, 성장, 쇼핑, 검색 경험을 개인화합니다. 실험과 대규모 데이터 분석을 통해 검색 후보 생성 및 머신러닝 모델을 개선합니다.
설명
- Pinterest를 개인화하는 딥러닝 및 머신러닝 기술 개발
- Pinterest의 여러 팀과 협업하여 홈피드, 광고, 성장, 쇼핑, 검색 모델을 테스트하고 개선
- 데이터 기반 기법과 고유한 데이터 특성을 적용하여 후보 검색 개선
- 실험과 제품 출시에 집중하는 빠르게 변화하는 환경에서 기여
- 추천 시스템 연구 및 업계 관행의 최신 동향 파악
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 엔지니어링 또는 밀접하게 관련된 정량 분야의 박사 학위 또는 외국의 동등 학위
- 채용 직무에서 2년의 경력 또는 채용 직무나 관련 소프트웨어 엔지니어링·머신러닝 엔지니어링 직무에서 최소 1년의 경력
- Java를 사용하여 실시간 추천 파이프라인을 위한 확장 가능하고 고성능인 백엔드 서비스를 구축한 경력 1년 이상
- 머신러닝 모델을 평가하고 개선한 경력 1년 이상
- 대규모 추천 알고리즘을 개발하고 최적화한 경력 1년 이상
- 자연어 처리를 추천 시스템에 적용한 경력 1년 이상
- Python 숙련도
- 정량적 방법으로 분석 문제를 해결할 수 있는 능력
- 분산 클러스터, 멀티코어 SMP 또는 GPU를 포함한 병렬 환경에 표준 머신러닝 기법을 적용한 경험
- 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 지식
- 신호 처리에 대한 지식
- 데이터 마이닝에 대한 지식
- 다양한 출처에서 복잡하고 대용량이며 고차원적인 데이터를 수집, 변환 또는 분석한 경험
- 지원자는 미국에 기반을 두어야 합니다
복리후생
- 주식 보상을 받을 자격
- 유연한 근무 방식
- 재택근무 및/또는 원격 근무 허용