Pinterest on visuaalne avastusplatvorm, kus inimesed leiavad inspiratsiooni, salvestavad ideid ning korraldavad neid huvide, projektide ja ostude järgi. Platvorm ühendab isikupärastatud soovitused ja visuaalse otsingu sellistes valdkondades nagu kodukujundus, mood, retseptid ja üritused ning aitab sisuloojatel ja jaemüüjatel kaubandustööriistade ja reklaami abil sihtrühmadeni jõuda.
Pinteresti vanem masinõppeinsener (kaugtöö Californias)
Arenda süvaõppe- ja soovitussüsteeme, mis isikupärastavad Pinteresti kasutuskogemust avalehevoos, reklaamides, kasvuvaldkonnas, ostlemises ja otsingus. Täiusta kandidaatide leidmise ja masinõppemudeleid katsetamise ning suuremahulise andmeanalüüsi abil.
Ameerika Ühendriigid
California246 916 $ – 332 012 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Arenda süvaõppe- ja masinõppetehnoloogiaid, mis isikupärastavad Pinteresti kasutuskogemust
- Tee Pinteresti meeskondadega koostööd avalehevoo, reklaamide, kasvu, ostlemise ja otsingu mudelite testimiseks ning täiustamiseks
- Rakenda andmepõhiseid meetodeid ja andmete eripärasid kandidaatide leidmise parandamiseks
- Panusta kiiretempolisse keskkonda, mille keskmes on eksperimenteerimine ja toodete turuletoomine
- Jälgi soovitussüsteemide teadusuuringute ja valdkonna tavade arengut
Nõuded
- Doktorikraad või välisriigi samaväärne kraad arvutiteaduses, tarkvaratehnikas või lähedases kvantitatiivses valdkonnas
- Kaks aastat kogemust pakutavas ametis või vähemalt üks aasta kogemust pakutavas ametis või sellega seotud tarkvaratehnika või masinõppetehnika ametikohal
- Vähemalt üks aasta kogemust Java kasutamisel skaleeritavate ja suure jõudlusega taustateenuste ehitamisel reaalajas soovituskonveierite jaoks
- Vähemalt üks aasta kogemust masinõppemudelite hindamisel ja täiustamisel
- Vähemalt üks aasta kogemust suuremahuliste soovitusalgoritmide arendamisel ja optimeerimisel
- Vähemalt üks aasta kogemust loomuliku keele töötluse rakendamisel soovitussüsteemides
- Pythoni oskus
- Võime lahendada analüütilisi probleeme kvantitatiivsete meetoditega
- Kogemus standardsete masinõppetehnikate kohandamisel paralleelsetesse keskkondadesse, sealhulgas hajusklastritesse, mitmetuumalistesse SMP-süsteemidesse või GPU-desse
- Algoritmide ja andmestruktuuride tundmine
- Signaalitöötluse tundmine
- Andmekaeve tundmine
- Kogemus keerukate, suure mahu ja suure dimensiooniga andmete kogumisel, teisendamisel või analüüsimisel eri allikatest
- Taotlejad peavad asuma Ameerika Ühendriikides
Hüved
- Õigus saada aktsiapõhist hüvitist
- Paindlikud töökorraldused
- Kaugtöö on lubatud