Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Starszy inżynier uczenia maszynowego w Pinterest (praca zdalna w Kalifornii)
Twórz systemy głębokiego uczenia i rekomendacji, które personalizują korzystanie z Pinteresta w sekcjach Homefeed, Ads, Growth, Shopping i Search. Ulepszaj modele wyszukiwania kandydatów i uczenia maszynowego dzięki eksperymentom oraz analizie danych na dużą skalę.
Stany Zjednoczone
Kalifornia246 916 $ – 332 012 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Twórz technologie głębokiego uczenia i uczenia maszynowego personalizujące Pinterest
- Współpracuj z zespołami Pinterest przy testowaniu i ulepszaniu modeli dla Homefeed, Ads, Growth, Shopping i Search
- Stosuj metody oparte na danych i wykorzystuj ich specyficzne cechy, aby usprawniać wyszukiwanie kandydatów
- Pracuj w dynamicznym środowisku skoncentrowanym na eksperymentach i uruchamianiu produktów
- Śledź rozwój badań i praktyk branżowych w dziedzinie systemów rekomendacji
Wymagania
- Stopień doktora lub jego zagraniczny odpowiednik w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie ilościowej
- Dwa lata doświadczenia na oferowanym stanowisku lub co najmniej rok doświadczenia na oferowanym stanowisku albo na pokrewnym stanowisku inżyniera oprogramowania lub inżyniera uczenia maszynowego
- Co najmniej rok doświadczenia w używaniu języka Java do tworzenia skalowalnych, wysokowydajnych usług backendowych dla potoków rekomendacji działających w czasie rzeczywistym
- Co najmniej rok doświadczenia w ocenie i ulepszaniu modeli uczenia maszynowego
- Co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i optymalizacji algorytmów rekomendacji na dużą skalę
- Co najmniej rok doświadczenia w stosowaniu przetwarzania języka naturalnego w systemach rekomendacji
- Biegłość w Pythonie
- Umiejętność rozwiązywania problemów analitycznych metodami ilościowymi
- Doświadczenie w dostosowywaniu standardowych technik uczenia maszynowego do środowisk równoległych, w tym klastrów rozproszonych, wielordzeniowych systemów SMP lub procesorów GPU
- Znajomość algorytmów i struktur danych
- Znajomość przetwarzania sygnałów
- Znajomość eksploracji danych
- Doświadczenie w gromadzeniu, przekształcaniu lub analizowaniu złożonych, obszernych i wielowymiarowych danych z różnych źródeł
- Kandydaci muszą przebywać w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Możliwość uzyskania wynagrodzenia w formie kapitałowej
- Elastyczne zasady pracy
- Dozwolona praca zdalna i/lub telepraca