Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.
Ingegnere senior di machine learning presso Pinterest (lavoro da remoto in California)
Sviluppare sistemi di deep learning e raccomandazione che personalizzino le esperienze Pinterest nelle sezioni Home, Annunci, Crescita, Shopping e Ricerca. Migliorare i modelli di recupero e machine learning attraverso la sperimentazione e l’analisi di dati su larga scala.
Stati Uniti
California246.916 $ – 332.012 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Sviluppare tecnologie di deep learning e machine learning che personalizzino Pinterest
- Collaborare con i team Pinterest per testare e migliorare i modelli per Home, Annunci, Crescita, Shopping e Ricerca
- Applicare tecniche basate sui dati e caratteristiche distintive dei dati per migliorare il recupero dei candidati
- Contribuire in un ambiente dinamico incentrato sulla sperimentazione e sul lancio di prodotti
- Seguire gli sviluppi della ricerca e delle pratiche di settore sui sistemi di raccomandazione
Requisiti
- Dottorato o equivalente estero in Informatica, Ingegneria del software o in un campo quantitativo strettamente correlato
- Due anni di esperienza nel ruolo offerto, oppure almeno un anno nel ruolo offerto o in una posizione correlata di ingegneria del software o ingegneria del machine learning
- Almeno un anno di esperienza nell’utilizzo di Java per creare servizi backend scalabili e ad alte prestazioni per pipeline di raccomandazione in tempo reale
- Almeno un anno di esperienza nella valutazione e nel miglioramento di modelli di machine learning
- Almeno un anno di esperienza nello sviluppo e nell’ottimizzazione di algoritmi di raccomandazione su larga scala
- Almeno un anno di esperienza nell’applicazione dell’elaborazione del linguaggio naturale ai sistemi di raccomandazione
- Padronanza di Python
- Capacità di risolvere problemi analitici con metodi quantitativi
- Esperienza nell’adattamento di tecniche standard di machine learning ad ambienti paralleli, inclusi cluster distribuiti, sistemi SMP multicore o GPU
- Conoscenza di algoritmi e strutture dati
- Conoscenza dell’elaborazione dei segnali
- Conoscenza del data mining
- Esperienza nella raccolta, trasformazione o analisi di dati complessi, ad alto volume e ad alta dimensionalità provenienti da fonti diverse
- I candidati devono essere basati negli Stati Uniti
Benefit
- Idoneità a ricevere una remunerazione in azioni
- Modalità di lavoro flessibili
- Sono consentiti il telelavoro e/o il lavoro da remoto