Pinterestは、ユーザーがインスピレーションを見つけ、アイデアを保存し、興味やプロジェクト、購入したいものに沿って整理できるビジュアル発見プラットフォームです。パーソナライズされたおすすめ機能とビジュアル検索を組み合わせ、インテリアデザイン、ファッション、レシピ、イベントなど幅広いテーマを扱っています。また、コマースツールや広告を通じて、クリエイターや小売業者がユーザーにリーチできるよう支援しています。
Pinterestシニア機械学習エンジニア（カリフォルニア州リモート）
深層学習とレコメンデーションシステムを開発し、Pinterestのホームフィード、広告、成長、ショッピング、検索体験をパーソナライズします。実験と大規模データ分析を通じて、検索候補生成と機械学習モデルを改善します。
仕事内容
- Pinterestをパーソナライズする深層学習および機械学習技術を開発する
- Pinterestの各チームと連携し、ホームフィード、広告、成長、ショッピング、検索のモデルをテストして改善する
- データドリブンな手法と独自のデータ特性を活用し、候補検索を改善する
- 実験とプロダクトのローンチを重視する、変化の速い環境で貢献する
- レコメンデーションシステムの研究と業界の実践における最新動向を追う
応募要件
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または密接に関連する定量分野の博士号または外国の同等学位
- 募集職種で2年以上、または募集職種、関連するソフトウェアエンジニアリング職、機械学習エンジニア職のいずれかで1年以上の経験
- Javaを使用して、リアルタイムレコメンデーションパイプライン向けのスケーラブルで高性能なバックエンドサービスを構築した1年以上の経験
- 機械学習モデルの評価と改善における1年以上の経験
- 大規模なレコメンデーションアルゴリズムの開発と最適化における1年以上の経験
- 自然言語処理をレコメンデーションシステムに適用した1年以上の経験
- Pythonに習熟していること
- 定量的手法で分析上の問題を解決できること
- 分散クラスター、マルチコアSMP、GPUなど、並列環境に標準的な機械学習手法を適応した経験
- アルゴリズムとデータ構造に関する知識
- 信号処理に関する知識
- データマイニングに関する知識
- 多様な情報源から複雑で大容量かつ高次元のデータを収集、変換、分析した経験
- 応募者は米国を拠点としている必要があります
福利厚生
- 株式報酬の対象となる資格
- 柔軟な勤務形態
- テレワークおよび／またはリモート勤務が可能