A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
Vezető gépi tanulási mérnök a Pinterestnél (Kalifornia, távmunka)
Mélytanulási és ajánlórendszereket fejleszthet, amelyek személyre szabják a Pinterest élményeit a Kezdőlapon, a hirdetésekben, a növekedési, vásárlási és keresési területeken. Kísérletezéssel és nagyméretű adatelemzéssel javíthatja a jelölt-visszakeresést és a gépi tanulási modelleket.
Egyesült Államok
Kalifornia246 916 $ – 332 012 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- A Pinterestet személyre szabó mélytanulási és gépi tanulási technológiák fejlesztése
- Együttműködés a Pinterest csapataival a Kezdőlap, a hirdetések, a növekedés, a vásárlás és a keresés modelljeinek tesztelésében és továbbfejlesztésében
- Adatvezérelt módszerek és az adatok egyedi jellemzőinek alkalmazása a jelöltek visszakeresésének javítására
- Hozzájárulás egy kísérletezésre és termékbevezetésekre összpontosító, gyors tempójú környezetben
- Az ajánlórendszerek kutatásának és iparági gyakorlatának fejlődésének nyomon követése
Követelmények
- Informatikai, szoftvermérnöki vagy szorosan kapcsolódó kvantitatív területen szerzett doktori fokozat vagy annak külföldi megfelelője
- Két év tapasztalat a meghirdetett munkakörben, vagy legalább egy év tapasztalat a meghirdetett munkakörben, illetve kapcsolódó szoftvermérnöki vagy gépi tanulási mérnöki pozícióban
- Legalább egy év tapasztalat Java használatában skálázható, nagy teljesítményű háttérszolgáltatások fejlesztésében valós idejű ajánlási folyamatokhoz
- Legalább egy év tapasztalat gépi tanulási modellek értékelésében és fejlesztésében
- Legalább egy év tapasztalat nagyméretű ajánlási algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában
- Legalább egy év tapasztalat a természetes nyelvfeldolgozás ajánlórendszerekben való alkalmazásában
- Python-ismeret
- Kvantitatív módszerekkel való analitikus problémamegoldási képesség
- Tapasztalat a szabványos gépi tanulási technikák párhuzamos környezetekhez való adaptálásában, beleértve az elosztott fürtöket, a többmagos SMP-rendszereket és a GPU-kat
- Algoritmusok és adatstruktúrák ismerete
- Jelfeldolgozási ismeretek
- Adatbányászati ismeretek
- Tapasztalat különböző forrásokból származó összetett, nagy volumenű és nagy dimenziójú adatok gyűjtésében, átalakításában vagy elemzésében
- A pályázóknak az Egyesült Államokban kell tartózkodniuk
Juttatások
- Részvényalapú javadalmazásra való jogosultság
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Távmunka és/vagy távoli munkavégzés engedélyezett