Pinterest, insanların ilham bulduğu, fikirleri kaydettiği ve bunları ilgi alanları, projeler ve alışverişler etrafında düzenlediği görsel bir keşif platformudur. Platform; ev tasarımı, moda, tarifler ve etkinlikler gibi konularda kişiselleştirilmiş önerileri görsel aramayla bir araya getirirken, ticaret araçları ve reklamcılık sayesinde içerik üreticilerinin ve perakendecilerin kitlelere ulaşmasına da yardımcı olur.
Pinterest'te Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi (Kaliforniya Uzaktan)
Homefeed, Reklamlar, Büyüme, Alışveriş ve Arama genelinde Pinterest deneyimlerini kişiselleştiren derin öğrenme ve öneri sistemleri geliştirin. Deneyler ve büyük ölçekli veri analiziyle erişim ve makine öğrenimi modellerini iyileştirin.
Açıklama
- Pinterest'i kişiselleştiren derin öğrenme ve makine öğrenimi teknolojileri geliştirin
- Homefeed, Reklamlar, Büyüme, Alışveriş ve Arama modellerini test etmek ve geliştirmek için Pinterest ekipleriyle iş birliği yapın
- Aday geri getirme süreçlerini iyileştirmek için veri odaklı teknikleri ve verilerin kendine özgü özelliklerini uygulayın
- Deneylere ve ürün lansmanlarına odaklanan hızlı tempolu bir ortama katkıda bulunun
- Öneri sistemleri araştırmalarındaki ve sektördeki uygulamalardaki gelişmeleri takip edin
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği veya yakından ilişkili nicel bir alanda doktora ya da yabancı ülkedeki eşdeğeri
- İlan edilen rolde iki yıl veya ilan edilen rolde ya da ilgili bir yazılım mühendisliği veya makine öğrenimi mühendisliği pozisyonunda en az bir yıl deneyim
- Gerçek zamanlı öneri işlem hatları için ölçeklenebilir, yüksek performanslı arka uç hizmetleri oluşturmak üzere Java kullanarak en az bir yıl deneyim
- Makine öğrenimi modellerini değerlendirme ve iyileştirme konusunda en az bir yıl deneyim
- Büyük ölçekli öneri algoritmaları geliştirme ve optimize etme konusunda en az bir yıl deneyim
- Doğal Dil İşleme'yi öneri sistemlerine uygulama konusunda en az bir yıl deneyim
- Python bilgisi
- Nicel yöntemlerle analitik problemleri çözebilme
- Dağıtık kümeler, çok çekirdekli SMP veya GPU'lar dahil paralel ortamlara standart makine öğrenimi tekniklerini uyarlama deneyimi
- Algoritmalar ve veri yapıları bilgisi
- Sinyal işleme bilgisi
- Veri madenciliği bilgisi
- Çeşitli kaynaklardan gelen karmaşık, yüksek hacimli ve yüksek boyutlu verileri toplama, dönüştürme veya analiz etme deneyimi
- Başvuru sahipleri Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunmalıdır
Yan Haklar
- Hisse bazlı ücretlendirmeye uygunluk
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Uzaktan çalışma ve/veya telekomütasyona izin verilir