Pinterest adalah platform penemuan visual tempat orang menemukan inspirasi, menyimpan ide, dan mengaturnya berdasarkan minat, proyek, serta pembelian. Pengalamannya memadukan rekomendasi yang dipersonalisasi dan pencarian visual dalam berbagai topik seperti desain rumah, mode, resep, dan acara, sekaligus membantu kreator dan peritel menjangkau audiens melalui alat perdagangan dan periklanan.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior di Pinterest (Kerja Jarak Jauh di California)
Kembangkan sistem pembelajaran mendalam dan rekomendasi yang mempersonalisasi pengalaman Pinterest di Homefeed, Ads, Growth, Shopping, dan Search. Tingkatkan model pengambilan data dan pembelajaran mesin melalui eksperimen serta analisis data berskala besar.
Amerika Serikat
California$246.916 – $332.012 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Kembangkan teknologi pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin yang mempersonalisasi Pinterest
- Berkolaborasi dengan berbagai tim Pinterest untuk menguji dan menyempurnakan model bagi Homefeed, Ads, Growth, Shopping, dan Search
- Terapkan teknik berbasis data dan karakteristik data yang unik untuk meningkatkan pengambilan kandidat
- Berkontribusi dalam lingkungan yang bergerak cepat dan berfokus pada eksperimen serta peluncuran produk
- Ikuti perkembangan riset sistem rekomendasi dan praktik industri
Persyaratan
- Gelar PhD atau yang setara dari luar negeri dalam Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, atau bidang kuantitatif terkait
- Dua tahun pengalaman dalam posisi yang ditawarkan, atau setidaknya satu tahun dalam posisi yang ditawarkan atau posisi terkait di bidang rekayasa perangkat lunak atau rekayasa pembelajaran mesin
- Setidaknya satu tahun pengalaman menggunakan Java untuk membangun layanan backend yang skalabel dan berkinerja tinggi bagi pipeline rekomendasi waktu nyata
- Setidaknya satu tahun pengalaman mengevaluasi dan meningkatkan model pembelajaran mesin
- Setidaknya satu tahun pengalaman mengembangkan dan mengoptimalkan algoritma rekomendasi berskala besar
- Setidaknya satu tahun pengalaman menerapkan Pemrosesan Bahasa Alami pada sistem rekomendasi
- Menguasai Python
- Mampu memecahkan masalah analitis dengan metode kuantitatif
- Pengalaman menyesuaikan teknik pembelajaran mesin standar untuk lingkungan paralel, termasuk klaster terdistribusi, SMP multikore, atau GPU
- Pengetahuan tentang algoritma dan struktur data
- Pengetahuan tentang pemrosesan sinyal
- Pengetahuan tentang penambangan data
- Pengalaman mengumpulkan, mengubah, atau menganalisis data yang kompleks, bervolume tinggi, dan berdimensi tinggi dari berbagai sumber
- Pelamar harus berdomisili di Amerika Serikat
Tunjangan
- Berhak menerima kompensasi berbasis ekuitas
- Pengaturan kerja yang fleksibel
- Telecommuting dan/atau kerja jarak jauh diperbolehkan