O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.
Engenheiro(a) Sênior de Aprendizado de Máquina na Pinterest (remoto na Califórnia)
Desenvolva sistemas de aprendizado profundo e recomendação que personalizem as experiências do Pinterest em Página inicial, Anúncios, Crescimento, Compras e Busca. Aprimore modelos de recuperação e aprendizado de máquina por meio de experimentação e análise de dados em larga escala.
Estados Unidos
Califórnia$ 246.916 – $ 332.012 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Desenvolver tecnologias de aprendizado profundo e aprendizado de máquina que personalizem o Pinterest
- Colaborar com equipes do Pinterest para testar e aprimorar modelos para Página inicial, Anúncios, Crescimento, Compras e Busca
- Aplicar técnicas orientadas por dados e características específicas dos dados para melhorar a recuperação de candidatos
- Contribuir em um ambiente dinâmico focado em experimentação e lançamentos de produtos
- Acompanhar os avanços na pesquisa sobre sistemas de recomendação e nas práticas do setor
Requisitos
- Doutorado ou equivalente estrangeiro em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área quantitativa estreitamente relacionada
- Dois anos de experiência na função oferecida, ou pelo menos um ano na função oferecida ou em uma posição relacionada de engenharia de software ou engenharia de aprendizado de máquina
- Pelo menos um ano de experiência usando Java para desenvolver serviços de backend escaláveis e de alto desempenho para pipelines de recomendação em tempo real
- Pelo menos um ano de experiência avaliando e aprimorando modelos de aprendizado de máquina
- Pelo menos um ano de experiência desenvolvendo e otimizando algoritmos de recomendação em larga escala
- Pelo menos um ano de experiência aplicando processamento de linguagem natural a sistemas de recomendação
- Proficiência em Python
- Capacidade de resolver problemas analíticos com métodos quantitativos
- Experiência adaptando técnicas padrão de aprendizado de máquina a ambientes paralelos, incluindo clusters distribuídos, sistemas SMP multinúcleo ou GPUs
- Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados
- Conhecimento de processamento de sinais
- Conhecimento de mineração de dados
- Experiência coletando, transformando ou analisando dados complexos, de alto volume e alta dimensionalidade provenientes de diversas fontes
- Os candidatos devem estar baseados nos Estados Unidos
Benefícios
- Elegibilidade para remuneração em ações
- Modalidades de trabalho flexíveis
- Teletrabalho e/ou trabalho remoto permitidos