Pinterest 是一个视觉灵感发现平台，人们可以在这里寻找灵感、保存创意，并围绕兴趣、项目和购物整理内容。该平台结合个性化推荐与视觉搜索，覆盖家居设计、时尚、食谱和活动等主题，同时通过商业工具和广告帮助创作者与零售商触达受众。
Pinterest高级机器学习工程师（加利福尼亚州远程）
开发深度学习和推荐系统，为Pinterest首页信息流、广告、增长、购物和搜索体验提供个性化服务。通过实验和大规模数据分析，改进召回及机器学习模型。
描述
- 开发深度学习和机器学习技术，为Pinterest提供个性化服务
- 与Pinterest各团队协作，测试并改进首页信息流、广告、增长、购物和搜索模型
- 运用数据驱动的方法及独特的数据特征，改进候选内容召回
- 在专注于实验和产品发布的快速发展环境中开展工作
- 跟踪推荐系统研究和行业实践的最新进展
任职要求
- 计算机科学、软件工程或密切相关的定量领域博士学位或外国同等学历
- 具有两年所提供职位的工作经验，或至少一年所提供职位、相关软件工程职位或机器学习工程职位的工作经验
- 至少一年使用Java构建可扩展、高性能后端服务以支持实时推荐流水线的经验
- 至少一年评估和改进机器学习模型的经验
- 至少一年开发和优化大规模推荐算法的经验
- 至少一年将自然语言处理应用于推荐系统的经验
- 熟练使用Python
- 能够运用定量方法解决分析问题
- 具有将标准机器学习技术应用于并行环境的经验，包括分布式集群、多核SMP或GPU
- 了解算法和数据结构
- 了解信号处理
- 了解数据挖掘
- 具有从多种来源收集、转换或分析复杂、高容量、高维度数据的经验
- 申请人必须居住在美国
福利待遇
- 符合获得股权薪酬的资格
- 灵活的工作安排
- 允许远程办公和/或远程工作