Pinterest er en visuel inspirationsplatform, hvor folk finder inspiration, gemmer idéer og organiserer dem efter interesser, projekter og køb. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuel søgning inden for emner som boligindretning, mode, opskrifter og begivenheder, samtidig med at den hjælper kreative og detailhandlere med at nå målgrupper gennem handelsværktøjer og annoncering.
Senior maskinlæringsingeniør hos Pinterest (fjernarbejde i Californien)
Udvikl deep learning- og anbefalingssystemer, der personaliserer Pinterests oplevelser inden for Homefeed, annoncer, vækst, shopping og søgning. Forbedr hentning og maskinlæringsmodeller gennem eksperimenter og analyse af data i stor skala.
USA
Californien246.916 $ – 332.012 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Udvikl deep learning- og maskinlæringsteknologier, der personaliserer Pinterest
- Samarbejd på tværs af Pinterests teams om at teste og forbedre modeller til Homefeed, annoncer, vækst, shopping og søgning
- Anvend datadrevne metoder og særlige dataegenskaber til at forbedre hentning af kandidater
- Bidrag i et hurtigt arbejdsmiljø med fokus på eksperimenter og produktlanceringer
- Følg udviklingen inden for forskning i anbefalingssystemer og branchens praksis
Krav
- Ph.d. eller udenlandsk ækvivalent inden for datalogi, softwareteknik eller et nært beslægtet kvantitativt område
- To års erfaring i den tilbudte rolle eller mindst ét års erfaring i den tilbudte rolle eller en beslægtet stilling inden for softwareteknik eller maskinlæringsteknik
- Mindst ét års erfaring med at bruge Java til at bygge skalerbare backendtjenester med høj ydeevne til anbefalingspipelines i realtid
- Mindst ét års erfaring med at evaluere og forbedre maskinlæringsmodeller
- Mindst ét års erfaring med at udvikle og optimere storskala-anbefalingsalgoritmer
- Mindst ét års erfaring med at anvende naturlig sprogbehandling på anbefalingssystemer
- Gode kundskaber i Python
- Evne til at løse analytiske problemer med kvantitative metoder
- Erfaring med at tilpasse standardteknikker inden for maskinlæring til parallelle miljøer, herunder distribuerede klynger, multicore-SMP eller GPU'er
- Kendskab til algoritmer og datastrukturer
- Kendskab til signalbehandling
- Kendskab til data mining
- Erfaring med at indsamle, transformere eller analysere komplekse data med høj volumen og høj dimensionalitet fra forskellige kilder
- Ansøgere skal være baseret i USA
Fordele
- Mulighed for at være berettiget til aktiebaseret aflønning
- Fleksible arbejdsordninger
- Fjernarbejde og/eller telearbejde er tilladt