Nimble Gravity
Nimble Gravity
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Nimble Gravity é uma empresa de consultoria, marketing e logística que ajuda negócios a aplicar inteligência artificial, ciência de dados e tecnologias digitais a desafios práticos de crescimento. Seus serviços incluem análise preditiva e prescritiva, transformação digital, engenharia de software, estratégia de comércio eletrônico e otimização de CRM, incluindo soluções focadas em Salesforce. A Nimble Gravity também desenvolve agentes de IA generativa e ferramentas de comércio orientadas por dados, projetadas para apoiar a automação, aprimorar a tomada de decisões e impulsionar iniciativas de transformação digital.

Engenheiro(a) sênior de dados e analytics — remoto nos Estados Unidos

Crie modelos de dados, pipelines e camadas semânticas no Snowflake para os clientes de instituições financeiras da Nimble Gravity. Ajude a entregar agentes de IA confiáveis e resultados mensuráveis por meio de trabalho técnico voltado para clientes.

Descrição

  • Projetar modelos de dados flexíveis e de alto desempenho que estabeleçam fontes confiáveis de verdade em todos os domínios de negócio
  • Criar e manter a infraestrutura de SQL, Python, dbt e Snowflake para relatórios, análises e automação
  • Validar a qualidade dos dados no Snowflake e criar testes automatizados para modelos de dados
  • Contribuir para práticas de governança que abranjam permissões, linhagem e definições de negócio
  • Implementar controles de acesso que restrinjam os modelos aos dados autorizados
  • Criar modelos semânticos que disponibilizem dados das áreas de negócio para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst
  • Definir e verificar as métricas, dimensões e relações necessárias para os agentes de IA
  • Identificar e corrigir problemas estruturais, de nomenclatura e de cobertura que possam causar erros nos agentes ou respostas não confiáveis
  • Manter playbooks, templates reutilizáveis de modelagem e bibliotecas de modelos semânticos
  • Liderar workshops técnicos que fortaleçam as capacidades da equipe
  • Criar configurações de visões semânticas e arquivos de skills em YAML ou Markdown para analistas não técnicos
  • Gerenciar a stack de dados desde a ingestão das fontes até a camada semântica, com foco em sistemas de produção confiáveis e fáceis de manter
  • Trabalhar em parceria com clientes, engenheiros e especialistas em IA para transformar tecnologias emergentes em resultados de negócio mensuráveis
  • Monitorar a adoção após o lançamento, resolver pontos de atrito e manter o relacionamento até que o produto de dados seja confiável e transferido para as equipes operacionais
  • Transformar necessidades de negócio em especificações técnicas e fornecer feedback prático à liderança

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados ou área técnica relacionada, incluindo alguma atuação voltada para clientes ou multifuncional
  • Usar diariamente um assistente de programação com IA como principal ferramenta de desenvolvimento
  • Escrever SQL avançado, incluindo funções de janela e joins complexos, de forma independente
  • Experiência profissional com dbt
  • Ter entregue um modelo de dados ou pipeline de produção usado por stakeholders de negócio não técnicos
  • Sentir-se à vontade usando Git para branches, pull requests e revisões de código
  • Capacidade comprovada de transformar requisitos de negócio em especificações técnicas claras
  • Domínio sólido de CTEs, funções de janela e design de pipelines incrementais
  • Experiência desenvolvendo infraestrutura de dados para grandes conjuntos de dados relacionais
  • Ter criado e mantido projetos dbt com testes, documentação e CI/CD
  • Escrever Python moderno, com tipagem e de fácil manutenção, para pipelines de dados e automação
  • Usar regularmente um assistente de programação baseado em LLM, como CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude ou ferramenta equivalente
  • Capacidade de criar configurações de visões semânticas ou arquivos estruturados de skills que capturem casos extremos e conhecimento do domínio
  • Comunicação eficaz em ambientes voltados para clientes
  • Conhecimento dos produtos Snowflake Cortex, incluindo Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, visões semânticas e Dynamic Tables
  • Experiência com Airflow ou outro framework de orquestração é uma grande vantagem
  • Familiaridade com sistemas corporativos como ERP, CRM ou HRIS é uma grande vantagem
  • Elegibilidade para trabalhar sem patrocínio de visto H1B

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