高级数据与分析工程师 美国远程
为 Nimble Gravity 的金融机构客户构建 Snowflake 数据模型、数据管道和语义层。 通过面向客户的技术工作，帮助交付可靠的 AI 代理并实现可衡量的成果。
描述
- 设计灵活且高性能的数据模型，在各业务领域建立可信的事实来源
- 构建和维护用于报告、分析与自动化的 SQL、Python、dbt 和 Snowflake 基础设施
- 验证 Snowflake 数据质量，并为数据模型创建自动化测试
- 参与涵盖权限、数据血缘和业务定义的数据治理实践
- 实施访问控制，将模型限制在授权数据范围内
- 创建语义模型，通过 Cortex Analyst 让业务线数据可供自然语言查询
- 定义并验证 AI 代理所需的指标、维度和关系
- 发现并修复可能导致代理错误或答案不可靠的结构、命名和覆盖范围问题
- 维护操作手册、可复用建模模板和语义模型库
- 主持提升团队能力的技术研讨会
- 为非技术分析师创建语义视图配置以及 YAML 或 Markdown 技能文件
- 管理从源数据摄取到语义层的数据技术栈，重点打造可靠且易维护的生产系统
- 与客户、工程师和 AI 专家合作，将新兴技术转化为可衡量的业务成果
- 监控上线后的采用情况，解决使用障碍，并持续参与，直到数据产品稳定可靠且移交给运营团队
- 将业务需求转化为技术规范，并向领导层提供切实可行的反馈
任职要求
- 至少八年分析工程、数据工程或相关技术领域经验，其中包括一定的客户服务或跨职能合作经验
- 每天将 AI 编程助手作为主要开发工具使用
- 能够独立编写高级 SQL，包括窗口函数和复杂连接
- 具备 dbt 专业经验
- 交付过供非技术业务利益相关者使用的生产数据模型或数据管道
- 熟悉使用 Git 进行分支管理、拉取请求和代码审查
- 能够将业务需求转化为清晰的技术规范
- 熟练掌握 CTE、窗口函数和增量数据管道设计
- 具备为大型关系型数据集开发数据基础设施的经验
- 构建并维护过包含测试、文档和 CI/CD 的 dbt 项目
- 能够为数据管道和自动化编写现代、带类型提示且易维护的 Python
- 经常使用 CoCo、Cursor、GitHub Copilot、Claude 或同等工具等 LLM 编程助手
- 能够创建语义视图配置或结构化技能文件，以记录边界情况和领域知识
- 具备在客户服务场景中的有效沟通能力
- 了解 Snowflake Cortex 产品，包括 Cortex Analyst、Cortex Agents、Cortex Search、语义视图和动态表
- 具备 Airflow 或其他编排框架经验者优先
- 熟悉 ERP、CRM 或 HRIS 等企业系统者优先
- 无需 H1B 签证赞助即可合法工作