Nimble Gravity
Nimble Gravity
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama
Nimble Gravity, işletmelerin yapay zekâ, veri bilimi ve dijital teknolojileri somut büyüme sorunlarına uygulamasına yardımcı olan bir danışmanlık, pazarlama ve lojistik şirketidir. Hizmetleri arasında tahmine dayalı ve kuralcı analitik, dijital dönüşüm, yazılım mühendisliği, e-ticaret stratejisi ve Salesforce odaklı çözümler dâhil CRM optimizasyonu yer alır. Nimble Gravity ayrıca otomasyonu desteklemek, karar alma süreçlerini iyileştirmek ve dijital dönüşüm girişimlerini ilerletmek amacıyla üretken yapay zekâ ajanları ve veriye dayalı ticaret araçları geliştirir.

Kıdemli Veri ve Analitik Mühendisi Amerika Birleşik Devletleri Uzaktan

Nimble Gravity’nin finans kuruluşu müşterileri için Snowflake veri modelleri, veri hatları ve semantik katmanlar oluşturun. Müşteriyle doğrudan yürütülen teknik çalışmalarla güvenilir yapay zekâ ajanları ve ölçülebilir sonuçlar sunulmasına katkıda bulunun.

Açıklama

  • İş alanları genelinde güvenilir doğruluk kaynakları oluşturan esnek ve yüksek performanslı veri modelleri tasarlayın
  • Raporlama, analiz ve otomasyon için SQL, Python, dbt ve Snowflake altyapısını oluşturun ve sürdürün
  • Snowflake veri kalitesini doğrulayın ve veri modelleri için otomatik testler oluşturun
  • İzinler, veri soyu ve iş tanımlarını kapsayan yönetişim uygulamalarına katkıda bulunun
  • Modellerin yalnızca yetkili verilere erişmesini sağlayan erişim kontrollerini uygulayın
  • İş birimlerine ait verileri Cortex Analyst aracılığıyla doğal dil sorgularına sunan semantik modeller oluşturun
  • Yapay zekâ ajanlarının ihtiyaç duyduğu metrikleri, boyutları ve ilişkileri tanımlayın ve doğrulayın
  • Ajan hatalarına veya güvenilir olmayan yanıtlara yol açabilecek yapısal, adlandırma ve kapsam sorunlarını bulun ve düzeltin
  • Çalışma kılavuzlarını, yeniden kullanılabilir modelleme şablonlarını ve semantik model kitaplıklarını sürdürün
  • Ekip yetkinliklerini geliştiren teknik atölyelere liderlik edin
  • Teknik olmayan analistler için semantik görünüm yapılandırmaları ve YAML veya Markdown beceri dosyaları oluşturun
  • Güvenilir ve sürdürülebilir üretim sistemlerine odaklanarak kaynak alımından semantik katmana kadar veri yığınını yönetin
  • Gelişmekte olan teknolojileri ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürmek için müşteriler, mühendisler ve yapay zekâ uzmanlarıyla iş birliği yapın
  • Üretim sonrası benimsenmeyi izleyin, kullanımda yaşanan zorlukları giderin ve veri ürünü güvenilir hale gelip operasyon ekiplerine devredilene kadar etkileşimi sürdürün
  • İş ihtiyaçlarını teknik özelliklere dönüştürün ve yönetime uygulanabilir geri bildirim sağlayın

Gereksinimler

  • Müşteriyle doğrudan veya ekipler arası çalışmalar da dahil olmak üzere analitik mühendisliği, veri mühendisliği ya da ilgili bir teknik alanda en az sekiz yıl deneyim
  • Her gün bir yapay zekâ kodlama asistanını temel geliştirme aracı olarak kullanmak
  • Pencere işlevleri ve karmaşık birleştirmeler dahil olmak üzere ileri düzey SQL’i bağımsız şekilde yazabilmek
  • dbt ile profesyonel deneyim
  • Teknik olmayan iş paydaşları tarafından kullanılan bir üretim veri modeli veya veri hattı geliştirmiş olmak
  • Dallar, çekme istekleri ve kod incelemeleri için Git’i rahatça kullanabilmek
  • İş gereksinimlerini açık teknik özelliklere dönüştürme becerisi kanıtlanmış olmak
  • CTE’lere, pencere işlevlerine ve artımlı veri hattı tasarımına güçlü hâkimiyet
  • Büyük ilişkisel veri kümeleri için veri altyapısı geliştirme deneyimi
  • Test, dokümantasyon ve CI/CD içeren dbt projeleri oluşturmuş ve sürdürmüş olmak
  • Veri hatları ve otomasyon için modern, tür ipuçları içeren ve sürdürülebilir Python yazabilmek
  • CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude veya eşdeğer bir LLM kodlama asistanını düzenli olarak kullanmak
  • Kenar durumları ve alan bilgisini yakalayan semantik görünüm yapılandırmaları veya yapılandırılmış beceri dosyaları oluşturabilmek
  • Müşteriyle doğrudan iletişim gerektiren ortamlarda etkili iletişim kurabilmek
  • Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantik görünümler ve Dynamic Tables dahil Snowflake Cortex ürünleri hakkında bilgi sahibi olmak
  • Airflow veya başka bir orkestrasyon çerçevesiyle deneyim güçlü bir avantajdır
  • ERP, CRM veya HRIS gibi kurumsal sistemlere aşinalık güçlü bir avantajdır
  • H1B vizesi sponsorluğu olmadan çalışma hakkına sahip olmak