Nimble Gravity
Nimble Gravity
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
Ang Nimble Gravity ay isang kompanya sa pagkonsulta, marketing, at logistics na tumutulong sa mga negosyo na gamitin ang artificial intelligence, data science, at mga digital na teknolohiya upang matugunan ang mga praktikal na hamon sa paglago. Kabilang sa mga serbisyo nito ang predictive at prescriptive analytics, digital transformation, software engineering, estratehiya sa e-commerce, at pag-optimize ng CRM, kabilang ang mga solusyong nakatuon sa Salesforce. Gumagawa rin ang Nimble Gravity ng mga generative AI agent at mga tool sa commerce na nakabatay sa datos upang suportahan ang automation, mapahusay ang pagpapasya, at isulong ang mga inisyatiba sa digital transformation.

Senior na Data at Analytics Engineer Remote sa United States

Bumuo ng mga data model, pipeline, at semantic layer sa Snowflake para sa mga kliyenteng institusyong pinansyal ng Nimble Gravity. Tumulong sa paghahatid ng maaasahang AI agent at nasusukat na resulta sa pamamagitan ng teknikal na trabahong direktang kasama ang kliyente.

Paglalarawan

  • Magdisenyo ng flexible at mataas ang performance na mga data model na nagtatatag ng mapagkakatiwalaang pinagmumulan ng katotohanan sa iba't ibang business domain
  • Bumuo at magpanatili ng SQL, Python, dbt, at Snowflake infrastructure para sa reporting, analysis, at automation
  • Patunayan ang kalidad ng data sa Snowflake at lumikha ng mga awtomatikong test para sa mga data model
  • Makibahagi sa mga gawain sa governance na sumasaklaw sa mga pahintulot, lineage, at depinisyon ng negosyo
  • Magpatupad ng access control na naglilimita sa mga model sa awtorisadong data
  • Lumikha ng mga semantic model upang maging available ang line-of-business data sa mga natural-language query sa pamamagitan ng Cortex Analyst
  • Tukuyin at beripikahin ang mga metric, dimension, at ugnayang kailangan ng mga AI agent
  • Hanapin at itama ang mga problema sa estruktura, pagpapangalan, at coverage na maaaring magdulot ng mga error sa agent o hindi maaasahang sagot
  • Panatilihin ang mga playbook, reusable modeling template, at library ng mga semantic model
  • Pangunahan ang mga teknikal na workshop na nagpapalakas sa kakayahan ng team
  • Lumikha ng semantic-view configuration at YAML o Markdown skill file para sa mga analyst na hindi teknikal
  • Pamahalaan ang data stack mula sa source ingestion hanggang sa semantic layer, na nakatuon sa maaasahan at madaling panatilihing production system
  • Makipagtulungan sa mga kliyente, engineer, at AI specialist upang gawing nasusukat na resulta sa negosyo ang mga umuusbong na teknolohiya
  • Subaybayan ang paggamit pagkatapos ng paglunsad, tugunan ang mga hadlang, at ipagpatuloy ang pakikipag-ugnayan hanggang sa maging maaasahan ang data product at mailipat sa mga operational team
  • Gawing teknikal na specification ang mga pangangailangan ng negosyo at magbigay ng praktikal na feedback sa leadership

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa walong taon ng karanasan sa analytics engineering, data engineering, o kaugnay na teknikal na larangan, kabilang ang ilang karanasang direktang nakikipag-ugnayan sa customer o cross-functional na trabaho
  • Gumamit araw-araw ng AI coding assistant bilang pangunahing tool sa development
  • Kayang magsulat nang mag-isa ng advanced SQL, kabilang ang window function at kumplikadong join
  • May propesyonal na karanasan sa dbt
  • Nakagawa na ng production data model o pipeline na ginagamit ng mga non-technical business stakeholder
  • Komportableng gumamit ng Git para sa branch, pull request, at code review
  • May napatunayang kakayahang gawing malinaw na teknikal na specification ang mga business requirement
  • Malakas na kaalaman sa CTE, window function, at incremental pipeline design
  • May karanasan sa pagbuo ng data infrastructure para sa malalaking relational dataset
  • Nakabuo at nakapagpanatili ng dbt project na may testing, documentation, at CI/CD
  • Kayang magsulat ng moderno, type-hinted, at maintainable na Python para sa data pipeline at automation
  • Regular na gumagamit ng LLM coding assistant gaya ng CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude, o katumbas na tool
  • Kayang lumikha ng semantic-view configuration o structured skill file na kumukuha ng edge case at domain knowledge
  • Mabisang makipagkomunikasyon sa mga sitwasyong direktang kasama ang kliyente
  • May kaalaman sa mga produktong Snowflake Cortex, kabilang ang Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantic views, at Dynamic Tables
  • Malaking bentahe ang karanasan sa Airflow o ibang orchestration framework
  • Malaking bentahe ang pamilyaridad sa mga enterprise system gaya ng ERP, CRM, o HRIS
  • Karapat-dapat magtrabaho nang walang H1B visa sponsorship

Mga Kaugnay na Trabaho

My Hero VA

Bilingual na Tagatakda ng Appointment (Remote, Colombia)

My Hero VA
1 – 10 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Tumawag sa mga prospect sa English at Spanish para mag-iskedyul ng mga pagbisita sa paaralan para sa negosyong nagbibigay ng edukasyon sa barbering na nakabase sa Florida. Kasama rin sa remote na trabahong ito mula Colombia ang pag-follow up sa mga prospect at pang-araw-araw na gawaing administratibo.

Buksan
CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung

Kinatawan sa Benta na Remote – SEO at Google Ads

CONVACT - Agentur für Suchmaschinenoptimierung
1 – 10 Mga Empleyado
B2BPagmemerkado

Mag-follow up sa mga lead at tumawag nang walang paunang ugnayan sa mga potensyal na kliyente para sa ahensiya ng SEO at Google Ads ng Convact. Mag-iskedyul ng mga appointment sa mga online shop at negosyong e-commerce sa buong rehiyon ng DACH.

Buksan