Nimble Gravity
Nimble Gravity
Nimble Gravity เป็นบริษัทที่ปรึกษา การตลาด และโลจิสติกส์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ นำปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเทคโนโลยีดิจิทัลมาประยุกต์ใช้เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านการเติบโตในทางปฏิบัติ บริการของบริษัทครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการวิเคราะห์เชิงแนะนำ การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล วิศวกรรมซอฟต์แวร์ กลยุทธ์อีคอมเมิร์ซ และการเพิ่มประสิทธิภาพ CRM รวมถึงโซลูชันที่มุ่งเน้น Salesforce นอกจากนี้ Nimble Gravity ยังพัฒนาเอเจนต์ AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือด้านการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และขับเคลื่อนโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล

วิศวกรข้อมูลและการวิเคราะห์อาวุโส ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา

สร้างโมเดลข้อมูลไปป์ไลน์ และชั้นความหมายบน Snowflake สำหรับลูกค้าสถาบันการเงินของ Nimble Gravity ช่วยส่งมอบเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้และผลลัพธ์ที่วัดผลได้ผ่านงานด้านเทคนิคที่ทำร่วมกับลูกค้า

รายละเอียด

  • ออกแบบโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลจริงที่เชื่อถือได้ในทุกโดเมนธุรกิจ
  • สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน SQL, Python, dbt และ Snowflake สำหรับการรายงาน การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ
  • ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล Snowflake และสร้างการทดสอบอัตโนมัติสำหรับโมเดลข้อมูล
  • มีส่วนร่วมในแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลที่ครอบคลุมสิทธิ์การเข้าถึง แหล่งที่มาของข้อมูล และคำจำกัดความทางธุรกิจ
  • นำระบบควบคุมการเข้าถึงมาใช้เพื่อจำกัดโมเดลให้เข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาต
  • สร้างโมเดลเชิงความหมายที่ทำให้ข้อมูลของสายงานธุรกิจพร้อมสำหรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติผ่าน Cortex Analyst
  • กำหนดและตรวจสอบเมตริก มิติข้อมูล และความสัมพันธ์ที่เอเจนต์ AI ต้องใช้
  • ค้นหาและแก้ไขปัญหาด้านโครงสร้าง การตั้งชื่อ และความครอบคลุมที่อาจทำให้เอเจนต์เกิดข้อผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่น่าเชื่อถือ
  • ดูแลคู่มือปฏิบัติงาน เทมเพลตการสร้างโมเดลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และไลบรารีโมเดลเชิงความหมาย
  • เป็นผู้นำเวิร์กช็อปด้านเทคนิคเพื่อเสริมสร้างความสามารถของทีม
  • สร้างการกำหนดค่า semantic view และไฟล์ทักษะ YAML หรือ Markdown สำหรับนักวิเคราะห์ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
  • ดูแลสแต็กข้อมูลตั้งแต่การรับข้อมูลจากแหล่งต้นทางจนถึงชั้นความหมาย โดยมุ่งเน้นระบบการผลิตที่เชื่อถือได้และดูแลรักษาได้
  • ทำงานร่วมกับลูกค้า วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อเปลี่ยนเทคโนโลยีใหม่ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
  • ติดตามการใช้งานหลังเปิดตัว แก้ไขจุดติดขัด และทำงานร่วมกันต่อจนกว่าผลิตภัณฑ์ข้อมูลจะเชื่อถือได้และส่งต่อให้ทีมปฏิบัติการ
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคและให้ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติแก่ผู้บริหาร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยแปดปีในด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ วิศวกรรมข้อมูล หรือสายงานเทคนิคที่เกี่ยวข้อง รวมถึงประสบการณ์บางส่วนในการทำงานกับลูกค้าหรือข้ามสายงาน
  • ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนาทุกวัน
  • สามารถเขียน SQL ขั้นสูงได้ด้วยตนเอง รวมถึงฟังก์ชันวินโดว์และการรวมตารางที่ซับซ้อน
  • มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพกับ dbt
  • เคยส่งมอบโมเดลข้อมูลหรือไปป์ไลน์ในระบบการผลิตที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียซึ่งไม่ใช่สายเทคนิคใช้งาน
  • ใช้งาน Git สำหรับ branch, pull request และการรีวิวโค้ดได้อย่างคล่องแคล่ว
  • มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคที่ชัดเจน
  • เข้าใจ CTE ฟังก์ชันวินโดว์ และการออกแบบไปป์ไลน์แบบเพิ่มข้อมูลเป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขนาดใหญ่
  • เคยสร้างและดูแลโปรเจกต์ dbt ที่มีการทดสอบ เอกสาร และ CI/CD
  • เขียน Python สมัยใหม่ที่มีการระบุชนิดข้อมูลและดูแลรักษาได้สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติ
  • ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย LLM เช่น CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude หรือเครื่องมือเทียบเท่าเป็นประจำ
  • สามารถสร้างการกำหนดค่า semantic view หรือไฟล์ทักษะแบบมีโครงสร้างที่บันทึกกรณีขอบและความรู้เฉพาะโดเมนได้
  • สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพในบริบทที่ต้องทำงานกับลูกค้า
  • มีความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Snowflake Cortex รวมถึง Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantic views และ Dynamic Tables
  • มีประสบการณ์กับ Airflow หรือเฟรมเวิร์กจัดการลำดับงานอื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • คุ้นเคยกับระบบองค์กร เช่น ERP, CRM หรือ HRIS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีสิทธิ์ทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่า H1B