
Nimble Gravity เป็นบริษัทที่ปรึกษา การตลาด และโลจิสติกส์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ นำปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเทคโนโลยีดิจิทัลมาประยุกต์ใช้เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านการเติบโตในทางปฏิบัติ บริการของบริษัทครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการวิเคราะห์เชิงแนะนำ การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล วิศวกรรมซอฟต์แวร์ กลยุทธ์อีคอมเมิร์ซ และการเพิ่มประสิทธิภาพ CRM รวมถึงโซลูชันที่มุ่งเน้น Salesforce นอกจากนี้ Nimble Gravity ยังพัฒนาเอเจนต์ AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือด้านการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และขับเคลื่อนโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
วิศวกรข้อมูลและการวิเคราะห์อาวุโส ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
สร้างโมเดลข้อมูลไปป์ไลน์ และชั้นความหมายบน Snowflake สำหรับลูกค้าสถาบันการเงินของ Nimble Gravity ช่วยส่งมอบเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้และผลลัพธ์ที่วัดผลได้ผ่านงานด้านเทคนิคที่ทำร่วมกับลูกค้า
รายละเอียด
- ออกแบบโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลจริงที่เชื่อถือได้ในทุกโดเมนธุรกิจ
- สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน SQL, Python, dbt และ Snowflake สำหรับการรายงาน การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ
- ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล Snowflake และสร้างการทดสอบอัตโนมัติสำหรับโมเดลข้อมูล
- มีส่วนร่วมในแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลที่ครอบคลุมสิทธิ์การเข้าถึง แหล่งที่มาของข้อมูล และคำจำกัดความทางธุรกิจ
- นำระบบควบคุมการเข้าถึงมาใช้เพื่อจำกัดโมเดลให้เข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาต
- สร้างโมเดลเชิงความหมายที่ทำให้ข้อมูลของสายงานธุรกิจพร้อมสำหรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติผ่าน Cortex Analyst
- กำหนดและตรวจสอบเมตริก มิติข้อมูล และความสัมพันธ์ที่เอเจนต์ AI ต้องใช้
- ค้นหาและแก้ไขปัญหาด้านโครงสร้าง การตั้งชื่อ และความครอบคลุมที่อาจทำให้เอเจนต์เกิดข้อผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่น่าเชื่อถือ
- ดูแลคู่มือปฏิบัติงาน เทมเพลตการสร้างโมเดลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และไลบรารีโมเดลเชิงความหมาย
- เป็นผู้นำเวิร์กช็อปด้านเทคนิคเพื่อเสริมสร้างความสามารถของทีม
- สร้างการกำหนดค่า semantic view และไฟล์ทักษะ YAML หรือ Markdown สำหรับนักวิเคราะห์ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- ดูแลสแต็กข้อมูลตั้งแต่การรับข้อมูลจากแหล่งต้นทางจนถึงชั้นความหมาย โดยมุ่งเน้นระบบการผลิตที่เชื่อถือได้และดูแลรักษาได้
- ทำงานร่วมกับลูกค้า วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อเปลี่ยนเทคโนโลยีใหม่ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ติดตามการใช้งานหลังเปิดตัว แก้ไขจุดติดขัด และทำงานร่วมกันต่อจนกว่าผลิตภัณฑ์ข้อมูลจะเชื่อถือได้และส่งต่อให้ทีมปฏิบัติการ
- แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคและให้ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติแก่ผู้บริหาร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยแปดปีในด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ วิศวกรรมข้อมูล หรือสายงานเทคนิคที่เกี่ยวข้อง รวมถึงประสบการณ์บางส่วนในการทำงานกับลูกค้าหรือข้ามสายงาน
- ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนาทุกวัน
- สามารถเขียน SQL ขั้นสูงได้ด้วยตนเอง รวมถึงฟังก์ชันวินโดว์และการรวมตารางที่ซับซ้อน
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพกับ dbt
- เคยส่งมอบโมเดลข้อมูลหรือไปป์ไลน์ในระบบการผลิตที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียซึ่งไม่ใช่สายเทคนิคใช้งาน
- ใช้งาน Git สำหรับ branch, pull request และการรีวิวโค้ดได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคที่ชัดเจน
- เข้าใจ CTE ฟังก์ชันวินโดว์ และการออกแบบไปป์ไลน์แบบเพิ่มข้อมูลเป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขนาดใหญ่
- เคยสร้างและดูแลโปรเจกต์ dbt ที่มีการทดสอบ เอกสาร และ CI/CD
- เขียน Python สมัยใหม่ที่มีการระบุชนิดข้อมูลและดูแลรักษาได้สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติ
- ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย LLM เช่น CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude หรือเครื่องมือเทียบเท่าเป็นประจำ
- สามารถสร้างการกำหนดค่า semantic view หรือไฟล์ทักษะแบบมีโครงสร้างที่บันทึกกรณีขอบและความรู้เฉพาะโดเมนได้
- สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพในบริบทที่ต้องทำงานกับลูกค้า
- มีความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Snowflake Cortex รวมถึง Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantic views และ Dynamic Tables
- มีประสบการณ์กับ Airflow หรือเฟรมเวิร์กจัดการลำดับงานอื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- คุ้นเคยกับระบบองค์กร เช่น ERP, CRM หรือ HRIS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีสิทธิ์ทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่า H1B