Nimble Gravity هي شركة استشارات وتسويق وخدمات لوجستية تساعد الشركات على توظيف الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتقنيات الرقمية لمعالجة تحديات النمو العملية. تشمل خدماتها التحليلات التنبؤية والتوجيهية، والتحول الرقمي، وهندسة البرمجيات، واستراتيجية التجارة الإلكترونية، وتحسين إدارة علاقات العملاء، بما في ذلك الحلول المتخصصة في Salesforce. كما تطور Nimble Gravity وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات للتجارة القائمة على البيانات، مصممة لدعم الأتمتة وتحسين اتخاذ القرارات ودفع مبادرات التحول الرقمي إلى الأمام.
مهندس أول للبيانات والتحليلات، عن بُعد في الولايات المتحدة
صمّم نماذج البيانات وخطوط المعالجة والطبقات الدلالية في Snowflake لعملاء Nimble Gravity من المؤسسات المالية. ساهم في تقديم وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين ونتائج قابلة للقياس من خلال العمل التقني المباشر مع العملاء.
الوصف
- صمّم نماذج بيانات مرنة وعالية الأداء تنشئ مصادر موثوقة للحقيقة عبر مجالات الأعمال
- أنشئ وصَنّ بنية SQL وPython وdbt وSnowflake التحتية للتقارير والتحليل والأتمتة
- تحقّق من جودة بيانات Snowflake وأنشئ اختبارات آلية لنماذج البيانات
- ساهم في ممارسات الحوكمة التي تشمل الأذونات وتسلسل البيانات وتعريفات الأعمال
- طبّق ضوابط وصول تقصر النماذج على البيانات المصرّح بها
- أنشئ نماذج دلالية تتيح إتاحة بيانات خطوط الأعمال للاستعلامات باللغة الطبيعية عبر Cortex Analyst
- حدّد المقاييس والأبعاد والعلاقات المطلوبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتحقّق منها
- اعثر على المشكلات الهيكلية ومشكلات التسمية والتغطية التي قد تؤدي إلى أخطاء الوكلاء أو إجابات غير موثوقة وصحّحها
- حافظ على أدلة الإجراءات وقوالب النمذجة القابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات النماذج الدلالية
- قد ورش عمل تقنية تعزز قدرات الفريق
- أنشئ إعدادات العروض الدلالية وملفات المهارات بصيغة YAML أو Markdown للمحللين غير التقنيين
- أدر مكدس البيانات من استيعاب المصادر حتى الطبقة الدلالية مع التركيز على أنظمة إنتاج موثوقة وقابلة للصيانة
- تعاون مع العملاء والمهندسين واختصاصيي الذكاء الاصطناعي لتحويل التكنولوجيا الناشئة إلى نتائج أعمال قابلة للقياس
- راقب التبنّي بعد الإطلاق وعالج نقاط الاحتكاك وواصل المشاركة حتى يصبح منتج البيانات موثوقًا وينتقل إلى الفرق التشغيلية
- حوّل احتياجات الأعمال إلى مواصفات تقنية وقدّم ملاحظات عملية إلى القيادة
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة التحليلات أو هندسة البيانات أو مجال تقني ذي صلة، بما في ذلك بعض العمل مع العملاء أو الفرق متعددة الوظائف
- استخدم مساعدًا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي كأداة تطوير أساسية كل يوم
- اكتب استعلامات SQL متقدمة، بما في ذلك دوال النوافذ وعمليات الربط المعقدة، باستقلالية
- خبرة مهنية في dbt
- سلّمت نموذج بيانات أو خط معالجة إنتاجيًا يستخدمه أصحاب المصلحة في الأعمال غير التقنيين
- القدرة على استخدام Git للفروع وطلبات السحب ومراجعات الشيفرة
- قدرة مثبتة على تحويل متطلبات الأعمال إلى مواصفات تقنية واضحة
- إتقان قوي لـ CTEs ودوال النوافذ وتصميم خطوط المعالجة التزايدية
- خبرة في تطوير بنية بيانات لمجموعات بيانات علائقية كبيرة
- أنشأت مشاريع dbt وحافظت عليها مع الاختبارات والتوثيق والتكامل والنشر المستمرين
- اكتب Python حديثة وقابلة للصيانة ومزوّدة بإشارات نوعية لخطوط البيانات والأتمتة
- استخدم بانتظام مساعدًا برمجيًا قائمًا على نماذج اللغة الكبيرة مثل CoCo أو Cursor أو GitHub Copilot أو Claude أو أداة مكافئة
- القدرة على إنشاء إعدادات العروض الدلالية أو ملفات مهارات منظمة توثّق الحالات الخاصة ومعرفة المجال
- تواصل فعّال في البيئات التي تتعامل مباشرة مع العملاء
- معرفة بمنتجات Snowflake Cortex، بما في ذلك Cortex Analyst وCortex Agents وCortex Search والعروض الدلالية وDynamic Tables
- تُعد الخبرة في Airflow أو إطار تنسيق آخر ميزة قوية
- تُعد الإلمام بأنظمة المؤسسات مثل ERP أو CRM أو HRIS ميزة قوية
- الأهلية للعمل من دون رعاية تأشيرة H1B