Nimble Gravity היא חברת ייעוץ, שיווק ולוגיסטיקה המסייעת לעסקים ליישם בינה מלאכותית, מדעי הנתונים וטכנולוגיות דיגיטליות כדי להתמודד עם אתגרי צמיחה מעשיים. שירותיה כוללים אנליטיקה חיזויית ומרשמית, טרנספורמציה דיגיטלית, הנדסת תוכנה, אסטרטגיית מסחר אלקטרוני ואופטימיזציה של ניהול קשרי לקוחות, לרבות פתרונות המתמקדים ב-Salesforce. Nimble Gravity מפתחת גם סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית וכלי מסחר מונעי נתונים שנועדו לתמוך באוטומציה, לשפר את קבלת ההחלטות ולקדם יוזמות טרנספורמציה דיגיטלית.
מהנדס נתונים ואנליטיקה בכיר, עבודה מרחוק בארצות הברית
בנו מודלי נתונים, צינורות נתונים ושכבות סמנטיות ב-Snowflake עבור לקוחות מוסדות פיננסיים של Nimble Gravity. סייעו לספק סוכני בינה מלאכותית אמינים ותוצאות מדידות באמצעות עבודה טכנית מול לקוחות.
תיאור
- תכננו מודלי נתונים גמישים ובעלי ביצועים גבוהים שמבססים מקורות אמת מהימנים בכל תחומי העסק
- בנו ותחזקו תשתית SQL, Python, dbt ו-Snowflake לדיווח, ניתוח ואוטומציה
- אמתו את איכות נתוני Snowflake וצרו בדיקות אוטומטיות למודלי נתונים
- תרמו לנוהלי ממשל נתונים הכוללים הרשאות, שושלת נתונים והגדרות עסקיות
- יישמו בקרות גישה המגבילות מודלים לנתונים מורשים
- צרו מודלים סמנטיים שמנגישים נתוני יחידות עסקיות לשאילתות בשפה טבעית באמצעות Cortex Analyst
- הגדירו ואמתו את המדדים, הממדים והקשרים הנדרשים לסוכני בינה מלאכותית
- אתרו ותקנו בעיות מבניות, בעיות שמות ובעיות כיסוי שעלולות ליצור שגיאות של סוכנים או תשובות לא אמינות
- תחזקו מדריכי עבודה, תבניות מידול לשימוש חוזר וספריות של מודלים סמנטיים
- הובילו סדנאות טכניות שמחזקות את יכולות הצוות
- צרו תצורות של תצוגות סמנטיות וקובצי מיומנויות ב-YAML או Markdown עבור אנליסטים שאינם טכניים
- נהלו את מחסנית הנתונים מקליטת המקורות ועד לשכבה הסמנטית, תוך התמקדות במערכות ייצור אמינות וניתנות לתחזוקה
- שתפו פעולה עם לקוחות, מהנדסים ומומחי בינה מלאכותית כדי להפוך טכנולוגיה מתפתחת לתוצאות עסקיות מדידות
- נטרו את האימוץ לאחר ההשקה, טפלו בנקודות חיכוך והמשיכו במעורבות עד שמוצר הנתונים יהיה אמין ויועבר לצוותים התפעוליים
- הפכו צרכים עסקיים למפרטים טכניים וספקו משוב מעשי להנהלה
דרישות
- לפחות שמונה שנות ניסיון בהנדסת אנליטיקה, הנדסת נתונים או תחום טכני קשור, כולל ניסיון בעבודה מול לקוחות או בצוותים חוצי-תפקידים
- שימוש יומיומי בעוזר קידוד מבוסס בינה מלאכותית ככלי פיתוח עיקרי
- כתיבת SQL מתקדם באופן עצמאי, כולל פונקציות חלון וצירופים מורכבים
- ניסיון מקצועי עם dbt
- מסירת מודל נתונים או צינור נתונים בסביבת ייצור ששימש בעלי עניין עסקיים שאינם טכניים
- נוחות בעבודה עם Git עבור ענפים, בקשות משיכה וביקורות קוד
- יכולת מוכחת להפוך דרישות עסקיות למפרטים טכניים ברורים
- שליטה חזקה ב-CTEs, בפונקציות חלון ובעיצוב צינורות נתונים אינקרמנטליים
- ניסיון בפיתוח תשתית נתונים עבור מערכי נתונים רלציוניים גדולים
- בניית פרויקטי dbt ותחזוקתם עם בדיקות, תיעוד ו-CI/CD
- כתיבת Python מודרנית, מתוחזקת ובעלת רמיזות טיפוסים עבור צינורות נתונים ואוטומציה
- שימוש קבוע בעוזר קידוד מבוסס LLM כגון CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude או כלי מקביל
- יכולת ליצור תצורות של תצוגות סמנטיות או קובצי מיומנויות מובנים הלוכדים מקרי קצה וידע תחומי
- תקשורת יעילה בסביבות מול לקוחות
- היכרות עם מוצרי Snowflake Cortex, כולל Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, תצוגות סמנטיות ו-Dynamic Tables
- ניסיון עם Airflow או מסגרת תזמור אחרת הוא יתרון משמעותי
- היכרות עם מערכות ארגוניות כגון ERP, CRM או HRIS היא יתרון משמעותי
- זכאות לעבוד ללא חסות לוויזת H1B