Nimble Gravity
Nimble Gravity
Η Nimble Gravity είναι εταιρεία συμβούλων, μάρκετινγκ και logistics που βοηθά τις επιχειρήσεις να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και τις ψηφιακές τεχνολογίες για την αντιμετώπιση πρακτικών προκλήσεων ανάπτυξης. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν προγνωστική και κατευθυντική ανάλυση, ψηφιακό μετασχηματισμό, μηχανική λογισμικού, στρατηγική ηλεκτρονικού εμπορίου και βελτιστοποίηση CRM, συμπεριλαμβανομένων λύσεων με επίκεντρο το Salesforce. Η Nimble Gravity αναπτύσσει επίσης πράκτορες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και εργαλεία εμπορίου που βασίζονται σε δεδομένα, με στόχο την υποστήριξη της αυτοματοποίησης, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την προώθηση πρωτοβουλιών ψηφιακού μετασχηματισμού.

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων και Αναλυτικής, Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες

Σχεδιάστε μοντέλα δεδομένων, αγωγούς δεδομένων και σημασιολογικά επίπεδα στο Snowflake για πελάτες χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων της Nimble Gravity. Συμβάλετε στην παροχή αξιόπιστων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και μετρήσιμων αποτελεσμάτων μέσω τεχνικής εργασίας με πελάτες.

Περιγραφή

  • Σχεδιάστε ευέλικτα μοντέλα δεδομένων υψηλής απόδοσης που καθιερώνουν αξιόπιστες πηγές αλήθειας σε όλους τους επιχειρηματικούς τομείς
  • Δημιουργήστε και συντηρήστε υποδομές SQL, Python, dbt και Snowflake για αναφορές, ανάλυση και αυτοματοποίηση
  • Επικυρώστε την ποιότητα δεδομένων στο Snowflake και δημιουργήστε αυτοματοποιημένες δοκιμές για μοντέλα δεδομένων
  • Συμβάλετε σε πρακτικές διακυβέρνησης που καλύπτουν δικαιώματα, καταγωγή δεδομένων και επιχειρηματικούς ορισμούς
  • Υλοποιήστε ελέγχους πρόσβασης που περιορίζουν τα μοντέλα σε εξουσιοδοτημένα δεδομένα
  • Δημιουργήστε σημασιολογικά μοντέλα που καθιστούν τα δεδομένα των επιχειρησιακών μονάδων διαθέσιμα σε ερωτήματα φυσικής γλώσσας μέσω του Cortex Analyst
  • Ορίστε και επαληθεύστε τις μετρικές, τις διαστάσεις και τις σχέσεις που απαιτούνται από τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης
  • Εντοπίστε και διορθώστε δομικά προβλήματα, προβλήματα ονοματοδοσίας και κάλυψης που μπορεί να προκαλέσουν σφάλματα πρακτόρων ή αναξιόπιστες απαντήσεις
  • Συντηρήστε εγχειρίδια, επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα μοντελοποίησης και βιβλιοθήκες σημασιολογικών μοντέλων
  • Ηγηθείτε τεχνικών εργαστηρίων που ενισχύουν τις δυνατότητες της ομάδας
  • Δημιουργήστε διαμορφώσεις σημασιολογικών προβολών και αρχεία δεξιοτήτων YAML ή Markdown για μη τεχνικούς αναλυτές
  • Διαχειριστείτε τη στοίβα δεδομένων από την εισαγωγή πηγών έως το σημασιολογικό επίπεδο, με έμφαση σε αξιόπιστα και συντηρήσιμα συστήματα παραγωγής
  • Συνεργαστείτε με πελάτες, μηχανικούς και ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης για να μετατρέψετε την αναδυόμενη τεχνολογία σε μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα
  • Παρακολουθήστε την υιοθέτηση μετά την κυκλοφορία, αντιμετωπίστε τα σημεία τριβής και συνεχίστε τη συνεργασία έως ότου το προϊόν δεδομένων είναι αξιόπιστο και μεταβιβαστεί στις επιχειρησιακές ομάδες
  • Μετατρέψτε τις επιχειρηματικές ανάγκες σε τεχνικές προδιαγραφές και παρέχετε πρακτική ανατροφοδότηση στη διοίκηση

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον οκτώ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική αναλυτικής, στη μηχανική δεδομένων ή σε συναφή τεχνικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης κάποιας εργασίας με πελάτες ή σε διαλειτουργικές ομάδες
  • Καθημερινή χρήση βοηθού προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης ως κύριου εργαλείου ανάπτυξης
  • Ανεξάρτητη συγγραφή προηγμένου SQL, συμπεριλαμβανομένων συναρτήσεων παραθύρου και σύνθετων συνδέσεων
  • Επαγγελματική εμπειρία με dbt
  • Παράδοση μοντέλου δεδομένων ή αγωγού δεδομένων παραγωγής που χρησιμοποιήθηκε από μη τεχνικούς επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
  • Άνεση στη χρήση του Git για κλάδους, αιτήματα συγχώνευσης και ελέγχους κώδικα
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών απαιτήσεων σε σαφείς τεχνικές προδιαγραφές
  • Ισχυρή γνώση CTE, συναρτήσεων παραθύρου και σχεδιασμού αυξητικών αγωγών δεδομένων
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη υποδομών δεδομένων για μεγάλα σχεσιακά σύνολα δεδομένων
  • Κατασκευή και συντήρηση έργων dbt με δοκιμές, τεκμηρίωση και CI/CD
  • Συγγραφή σύγχρονης, συντηρήσιμης Python με υποδείξεις τύπων για αγωγούς δεδομένων και αυτοματοποίηση
  • Τακτική χρήση βοηθού προγραμματισμού LLM όπως CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude ή ισοδύναμου εργαλείου
  • Ικανότητα δημιουργίας διαμορφώσεων σημασιολογικών προβολών ή δομημένων αρχείων δεξιοτήτων που καταγράφουν οριακές περιπτώσεις και γνώση του αντικειμένου
  • Αποτελεσματική επικοινωνία σε περιβάλλοντα με πελάτες
  • Γνώση των προϊόντων Snowflake Cortex, συμπεριλαμβανομένων των Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, των σημασιολογικών προβολών και των Dynamic Tables
  • Εμπειρία με Airflow ή άλλο πλαίσιο ενορχήστρωσης αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
  • Εξοικείωση με επιχειρησιακά συστήματα όπως ERP, CRM ή HRIS αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
  • Δικαίωμα εργασίας χωρίς χορηγία βίζας H1B