資深資料與分析工程師 美國遠端
為 Nimble Gravity 的金融機構客戶建構 Snowflake 資料模型、資料管線與語意層。 透過面向客戶的技術工作，協助交付可靠的 AI 代理並實現可衡量的成果。
說明
- 設計靈活且高效能的資料模型，在各業務領域建立可信賴的事實來源
- 建構與維護用於報表、分析及自動化的 SQL、Python、dbt 與 Snowflake 基礎設施
- 驗證 Snowflake 資料品質，並為資料模型建立自動化測試
- 參與涵蓋權限、資料血緣與業務定義的治理實務
- 實作存取控制，將模型限制於獲授權的資料
- 建立語意模型，透過 Cortex Analyst 讓業務線資料可供自然語言查詢
- 定義並驗證 AI 代理所需的指標、維度與關係
- 找出並修正可能造成代理錯誤或回答不可靠的結構、命名與涵蓋範圍問題
- 維護操作手冊、可重複使用的建模範本與語意模型庫
- 主持能提升團隊能力的技術工作坊
- 為非技術分析師建立語意檢視設定，以及 YAML 或 Markdown 技能檔案
- 管理從來源資料擷取到語意層的資料技術堆疊，專注於可靠且易維護的正式環境系統
- 與客戶、工程師及 AI 專家合作，將新興技術轉化為可衡量的業務成果
- 監控上線後的採用情況，處理使用障礙，並持續參與，直到資料產品可靠且移交給營運團隊
- 將業務需求轉化為技術規格，並向領導階層提供實用回饋
職位要求
- 至少八年分析工程、資料工程或相關技術領域經驗，其中包括部分客戶面向或跨職能合作經驗
- 每天將 AI 程式設計助理作為主要開發工具使用
- 能夠獨立撰寫進階 SQL，包括視窗函數與複雜聯結
- 具備 dbt 專業經驗
- 曾交付供非技術業務利害關係人使用的正式環境資料模型或資料管線
- 熟悉使用 Git 進行分支、提取要求與程式碼審查
- 能夠將業務需求轉化為清晰的技術規格
- 精通 CTE、視窗函數與增量管線設計
- 具備為大型關聯式資料集開發資料基礎設施的經驗
- 曾建構並維護包含測試、文件與 CI/CD 的 dbt 專案
- 能夠為資料管線與自動化撰寫現代化、具型別提示且易維護的 Python
- 經常使用 CoCo、Cursor、GitHub Copilot、Claude 或同等工具等 LLM 程式設計助理
- 能夠建立語意檢視設定或結構化技能檔案，以記錄邊界案例與領域知識
- 具備客戶面向情境中的有效溝通能力
- 了解 Snowflake Cortex 產品，包括 Cortex Analyst、Cortex Agents、Cortex Search、語意檢視與動態表
- 具備 Airflow 或其他協調框架經驗者優先
- 熟悉 ERP、CRM 或 HRIS 等企業系統者優先
- 無需 H1B 簽證贊助即可合法工作