
Nimble Gravity je konzultantska, marketinška i logistička tvrtka koja pomaže poduzećima primijeniti umjetnu inteligenciju, znanost o podacima i digitalne tehnologije na praktične izazove rasta. Njezine usluge obuhvaćaju prediktivnu i preskriptivnu analitiku, digitalnu transformaciju, softversko inženjerstvo, strategiju e-trgovine i optimizaciju CRM-a, uključujući rješenja usmjerena na Salesforce. Nimble Gravity također razvija generativne AI agente i alate za trgovinu temeljene na podacima, osmišljene za podršku automatizaciji, poboljšanje donošenja odluka i napredak inicijativa digitalne transformacije.
Viši inženjer za podatke i analitiku – Sjedinjene Američke Države, rad na daljinu
Izrađujte podatkovne modele, cjevovode i semantičke slojeve u Snowflakeu za klijente tvrtke Nimble Gravity iz financijskog sektora. Pomozite u isporuci pouzdanih AI agenata i mjerljivih rezultata kroz tehnički rad s klijentima.
Opis
- Dizajnirati fleksibilne podatkovne modele visokih performansi koji uspostavljaju pouzdane izvore istine u različitim poslovnim domenama
- Izrađivati i održavati infrastrukturu SQL-a, Pythona, dbt-a i Snowflakea za izvještavanje, analizu i automatizaciju
- Provjeravati kvalitetu podataka u Snowflakeu i izrađivati automatizirane testove podatkovnih modela
- Doprinositi praksama upravljanja podacima koje obuhvaćaju dopuštenja, porijeklo podataka i poslovne definicije
- Implementirati kontrole pristupa koje modele ograničavaju na ovlaštene podatke
- Izrađivati semantičke modele koji podatke poslovnih funkcija čine dostupnima upitima na prirodnom jeziku putem Cortex Analysta
- Definirati i provjeravati metrike, dimenzije i odnose potrebne AI agentima
- Pronalažiti i ispravljati strukturne probleme, probleme s nazivima i nedostatke u pokrivenosti koji mogu uzrokovati pogreške agenata ili nepouzdane odgovore
- Održavati priručnike, ponovno upotrebljive predloške za modeliranje i biblioteke semantičkih modela
- Voditi tehničke radionice koje jačaju sposobnosti tima
- Izrađivati konfiguracije semantičkih prikaza te YAML ili Markdown datoteke vještina za netehničke analitičare
- Upravljati podatkovnim stogom od unosa izvornih podataka do semantičkog sloja, uz naglasak na pouzdane i održive produkcijske sustave
- Surađivati s klijentima, inženjerima i stručnjacima za AI kako bi se nove tehnologije pretvorile u mjerljive poslovne rezultate
- Pratiti usvajanje nakon pokretanja, rješavati problematične točke i nastaviti suradnju dok podatkovni proizvod ne postane pouzdan i dok se ne prenese operativnim timovima
- Pretvarati poslovne potrebe u tehničke specifikacije i pružati vodstvu praktične povratne informacije
Zahtjevi
- Najmanje osam godina iskustva u analitičkom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu ili srodnom tehničkom području, uključujući iskustvo u radu s klijentima ili međufunkcionalnom radu
- Svakodnevno koristiti AI pomoćnika za programiranje kao primarni razvojni alat
- Samostalno pisati napredni SQL, uključujući prozorske funkcije i složena spajanja
- Profesionalno iskustvo s dbt-om
- Isporučen produkcijski podatkovni model ili cjevovod koji koriste netehnički poslovni dionici
- Sigurno koristiti Git za grane, zahtjeve za povlačenje i preglede koda
- Dokazana sposobnost pretvaranja poslovnih zahtjeva u jasne tehničke specifikacije
- Odlično poznavanje CTE-ova, prozorskih funkcija i dizajna inkrementalnih cjevovoda
- Iskustvo u razvoju podatkovne infrastrukture za velike relacijske skupove podataka
- Izrađivati i održavati dbt projekte s testiranjem, dokumentacijom i CI/CD-om
- Pisati moderan, tipiziran i održiv Python za podatkovne cjevovode i automatizaciju
- Redovito koristiti LLM pomoćnika za programiranje kao što su CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude ili ekvivalentan alat
- Moći izrađivati konfiguracije semantičkih prikaza ili strukturirane datoteke vještina koje obuhvaćaju rubne slučajeve i znanje o domeni
- Učinkovita komunikacija u situacijama s klijentima
- Poznavanje proizvoda Snowflake Cortex, uključujući Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantičke prikaze i dinamičke tablice
- Iskustvo s Airflowom ili drugim okvirom za orkestraciju velika je prednost
- Poznavanje poslovnih sustava kao što su ERP, CRM ili HRIS velika je prednost
- Ispunjavati uvjete za rad bez sponzoriranja vize H1B