Nimble Gravity je svetovalno, trženjsko in logistično podjetje, ki podjetjem pomaga uporabljati umetno inteligenco, podatkovno znanost in digitalne tehnologije pri reševanju praktičnih izzivov rasti. Njegove storitve vključujejo napovedno in preskriptivno analitiko, digitalno preobrazbo, programsko inženirstvo, strategijo e-trgovine in optimizacijo CRM, vključno z rešitvami, osredotočenimi na Salesforce. Nimble Gravity razvija tudi generativne agente umetne inteligence in podatkovno podprta orodja za trgovino, namenjena podpori avtomatizaciji, izboljšanju odločanja in pospeševanju pobud digitalne preobrazbe.
Višji inženir za podatke in analitiko – Združene države Amerike, delo na daljavo
Izdelujte podatkovne modele, cevovode in semantične plasti v Snowflake za stranke podjetja Nimble Gravity iz finančnega sektorja. Pomagajte zagotavljati zanesljive agente AI in merljive rezultate s tehničnim delom za stranke.
Opis
- Načrtovanje prilagodljivih in visoko zmogljivih podatkovnih modelov, ki vzpostavljajo zaupanja vredne vire resnice na različnih poslovnih področjih
- Izdelava in vzdrževanje infrastrukture SQL, Python, dbt in Snowflake za poročanje, analize in avtomatizacijo
- Preverjanje kakovosti podatkov v Snowflake ter izdelava avtomatiziranih testov za podatkovne modele
- Prispevanje k praksam upravljanja podatkov, ki vključujejo dovoljenja, poreklo podatkov in poslovne opredelitve
- Izvajanje nadzora dostopa, ki modele omejuje na pooblaščene podatke
- Izdelava semantičnih modelov, ki podatke poslovnih področij prek Cortex Analyst omogočajo poizvedbam v naravnem jeziku
- Opredeljevanje in preverjanje metrik, dimenzij in odnosov, ki jih potrebujejo agenti AI
- Iskanje in odpravljanje strukturnih težav, težav s poimenovanjem in pomanjkljive pokritosti, ki lahko povzročijo napake agentov ali nezanesljive odgovore
- Vzdrževanje priročnikov, ponovno uporabnih predlog za modeliranje in knjižnic semantičnih modelov
- Vodenje tehničnih delavnic, ki krepijo zmogljivosti ekipe
- Izdelava konfiguracij semantičnih pogledov ter datotek veščin YAML ali Markdown za netehnične analitike
- Upravljanje podatkovnega sklada od zajema izvornih podatkov do semantične plasti s poudarkom na zanesljivih produkcijskih sistemih, ki jih je mogoče vzdrževati
- Sodelovanje s strankami, inženirji in strokovnjaki za AI pri pretvarjanju nastajajočih tehnologij v merljive poslovne rezultate
- Spremljanje uporabe po uvedbi, odpravljanje težavnih točk in nadaljevanje sodelovanja, dokler podatkovni izdelek ni zanesljiv in predan operativnim ekipam
- Pretvarjanje poslovnih potreb v tehnične specifikacije ter zagotavljanje praktičnih povratnih informacij vodstvu
Zahteve
- Vsaj osem let izkušenj na področju analitičnega inženirstva, podatkovnega inženirstva ali sorodnem tehničnem področju, vključno z izkušnjami pri delu s strankami ali medfunkcijskem delu
- Vsakodnevna uporaba pomočnika AI za programiranje kot primarnega razvojnega orodja
- Samostojno pisanje naprednega SQL, vključno z okenskimi funkcijami in zapletenimi združitvami
- Poklicne izkušnje z dbt
- Izdelan produkcijski podatkovni model ali cevovod, ki ga uporabljajo netehnični poslovni deležniki
- Sproščena uporaba Gita za veje, zahtevke za združitev in preglede kode
- Dokazana sposobnost pretvarjanja poslovnih zahtev v jasne tehnične specifikacije
- Odlično poznavanje CTE, okenskih funkcij in načrtovanja inkrementalnih cevovodov
- Izkušnje z razvojem podatkovne infrastrukture za velike relacijske nabore podatkov
- Izdelava in vzdrževanje projektov dbt s testiranjem, dokumentacijo in CI/CD
- Pisanje sodobnega, tipiziranega in vzdržljivega Pythona za podatkovne cevovode in avtomatizacijo
- Redna uporaba pomočnika LLM za programiranje, kot so CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude ali enakovredno orodje
- Sposobnost izdelave konfiguracij semantičnih pogledov ali strukturiranih datotek veščin, ki zajemajo robne primere in znanje domene
- Učinkovito sporazumevanje v situacijah z naročniki
- Poznavanje izdelkov Snowflake Cortex, vključno s Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantičnimi pogledi in dinamičnimi tabelami
- Izkušnje z Airflowom ali drugim ogrodjem za orkestracijo so velika prednost
- Poznavanje poslovnih sistemov, kot so ERP, CRM ali HRIS, je velika prednost
- Upravičenost do dela brez sponzorstva vizuma H1B