Nimble Gravity ir konsultāciju, mārketinga un loģistikas uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem praktisku izaugsmes izaicinājumu risināšanā izmantot mākslīgo intelektu, datu zinātni un digitālās tehnoloģijas. Uzņēmuma pakalpojumi ietver prognozējošo un preskriptīvo analītiku, digitālo transformāciju, programmatūras izstrādi, e-komercijas stratēģiju un CRM optimizāciju, tostarp uz Salesforce orientētus risinājumus. Nimble Gravity izstrādā arī ģeneratīvā mākslīgā intelekta aģentus un uz datiem balstītus komercijas rīkus, kas paredzēti automatizācijas atbalstam, labākai lēmumu pieņemšanai un digitālās transformācijas iniciatīvu attīstīšanai.
Vecākais datu un analītikas inženieris, attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Veidojiet Snowflake datu modeļus, konveijerus un semantiskos slāņus Nimble Gravity finanšu iestāžu klientiem. Palīdziet nodrošināt uzticamus MI aģentus un izmērāmus rezultātus, veicot tehnisko darbu tiešā sadarbībā ar klientiem.
Apraksts
- Izstrādājiet elastīgus un augstas veiktspējas datu modeļus, kas dažādās uzņēmējdarbības jomās izveido uzticamus patiesības avotus
- Veidojiet un uzturiet SQL, Python, dbt un Snowflake infrastruktūru pārskatu sagatavošanai, analīzei un automatizācijai
- Validējiet Snowflake datu kvalitāti un izveidojiet automatizētus datu modeļu testus
- Piedalieties pārvaldības praksēs, kas aptver atļaujas, datu izcelsmi un uzņēmējdarbības definīcijas
- Ieviesiet piekļuves kontroli, kas ierobežo modeļus līdz autorizētiem datiem
- Veidojiet semantiskos modeļus, kas padara uzņēmējdarbības jomu datus pieejamus dabiskās valodas vaicājumiem, izmantojot Cortex Analyst
- Definējiet un pārbaudiet MI aģentiem nepieciešamos rādītājus, dimensijas un attiecības
- Atrodiet un novērsiet strukturālas, nosaukumu un pārklājuma problēmas, kas var izraisīt aģentu kļūdas vai neuzticamas atbildes
- Uzturiet rokasgrāmatas, atkārtoti lietojamas modelēšanas veidnes un semantisko modeļu bibliotēkas
- Vadiet tehniskās darbnīcas, kas stiprina komandas spējas
- Veidojiet semantisko skatu konfigurācijas un YAML vai Markdown prasmju failus netehniskiem analītiķiem
- Pārvaldiet datu steku no avota datu ievades līdz semantiskajam slānim, koncentrējoties uz uzticamām un uzturamām ražošanas sistēmām
- Sadarbojieties ar klientiem, inženieriem un MI speciālistiem, lai jaunās tehnoloģijas pārvērstu izmērāmos uzņēmējdarbības rezultātos
- Uzraugiet ieviešanu pēc palaišanas, novērsiet berzes punktus un turpiniet iesaisti, līdz datu produkts ir uzticams un nodots operatīvajām komandām
- Pārvērtiet uzņēmējdarbības vajadzības tehniskajās specifikācijās un sniedziet vadībai praktisku atgriezenisko saiti
Prasības
- Vismaz astoņu gadu pieredze analītikas inženierijā, datu inženierijā vai saistītā tehniskā jomā, tostarp pieredze darbā ar klientiem vai starpfunkcionālā sadarbībā
- Ikdienā izmantojiet MI programmēšanas asistentu kā galveno izstrādes rīku
- Patstāvīgi rakstiet sarežģītu SQL, tostarp loga funkcijas un sarežģītus savienojumus
- Profesionāla pieredze darbā ar dbt
- Esat ieviesis ražošanas datu modeli vai konveijeru, ko izmanto netehniski uzņēmējdarbības speciālisti
- Pārliecinoši izmantojiet Git zarus, pull request pieprasījumus un koda pārskatīšanu
- Pierādīta spēja pārvērst uzņēmējdarbības prasības skaidrās tehniskajās specifikācijās
- Labi pārzināt CTE, loga funkcijas un inkrementālu konveijeru izstrādi
- Pieredze datu infrastruktūras izstrādē lielām relāciju datu kopām
- Esat izveidojis un uzturējis dbt projektus ar testēšanu, dokumentāciju un CI/CD
- Rakstāt mūsdienīgu, ar tipu anotācijām papildinātu un uzturamu Python datu konveijeriem un automatizācijai
- Regulāri izmantojat uz LLM balstītu programmēšanas asistentu, piemēram, CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude vai līdzvērtīgu rīku
- Spējat izveidot semantisko skatu konfigurācijas vai strukturētus prasmju failus, kas ietver īpašos gadījumus un jomas zināšanas
- Efektīvi komunicējat darbā ar klientiem
- Pārzināt Snowflake Cortex produktus, tostarp Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantiskos skatus un Dynamic Tables
- Pieredze darbā ar Airflow vai citu orķestrēšanas ietvaru ir būtiska priekšrocība
- Uzņēmumu sistēmu, piemēram, ERP, CRM vai HRIS, pārzināšana ir būtiska priekšrocība
- Esat tiesīgs strādāt bez H-1B vīzas sponsorēšanas