Nimble Gravity
Nimble Gravity
51 – 200 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaMarkkinointi
Nimble Gravity on konsultointi-, markkinointi- ja logistiikkayritys, joka auttaa yrityksiä soveltamaan tekoälyä, datatiedettä ja digitaaliteknologioita käytännön kasvun haasteisiin. Sen palveluihin kuuluvat ennakoiva ja ohjaava analytiikka, digitaalinen transformaatio, ohjelmistokehitys, verkkokauppastrategia ja CRM-järjestelmien optimointi, mukaan lukien Salesforceen keskittyvät ratkaisut. Nimble Gravity kehittää myös generatiivisen tekoälyn agentteja ja dataohjattuja kaupankäynnin työkaluja, jotka tukevat automaatiota, parantavat päätöksentekoa ja edistävät digitaalisen transformaation hankkeita.

Senior Data- ja analytiikka-insinööri, etätyö Yhdysvalloissa

Rakenna Snowflake-datamalleja, putkia ja semanttisia kerroksia Nimble Gravityn rahoituslaitosasiakkaille. Auta tuottamaan luotettavia tekoälyagentteja ja mitattavia tuloksia asiakaslähtöisellä teknisellä työllä.

Kuvaus

  • Suunnittele joustavia ja suorituskykyisiä datamalleja, jotka muodostavat luotettavat totuuden lähteet eri liiketoiminta-alueille
  • Rakenna ja ylläpidä raportointia, analysointia ja automaatiota palvelevaa SQL-, Python-, dbt- ja Snowflake-infrastruktuuria
  • Varmista Snowflake-datan laatu ja luo datamalleille automaattiset testit
  • Osallistu käyttöoikeuksia, datan alkuperää ja liiketoimintamääritelmiä koskeviin hallintokäytäntöihin
  • Toteuta pääsynhallinta, joka rajoittaa mallit valtuutettuun dataan
  • Luo semanttisia malleja, joiden avulla liiketoiminta-alueiden data on käytettävissä luonnollisen kielen kyselyissä Cortex Analystin kautta
  • Määrittele ja varmista tekoälyagenttien tarvitsemat mittarit, dimensiot ja suhteet
  • Etsi ja korjaa rakenteelliset, nimeämiseen liittyvät ja kattavuuden ongelmat, jotka voivat aiheuttaa agenttien virheitä tai epäluotettavia vastauksia
  • Ylläpidä toimintaohjeita, uudelleenkäytettäviä mallinnuspohjia ja semanttisten mallien kirjastoja
  • Johda teknisiä työpajoja, jotka vahvistavat tiimin osaamista
  • Luo semanttisten näkymien määrityksiä sekä YAML- tai Markdown-taitotiedostoja ei-teknisille analyytikoille
  • Hallinnoi datapinon lähdedatan siirrosta semanttiseen kerrokseen keskittyen luotettaviin ja ylläpidettäviin tuotantojärjestelmiin
  • Tee yhteistyötä asiakkaiden, insinöörien ja tekoälyasiantuntijoiden kanssa, jotta uudet teknologiat muuttuvat mitattaviksi liiketoimintatuloksiksi
  • Seuraa käyttöönoton jälkeistä omaksumista, ratkaise kitkakohdat ja jatka yhteistyötä, kunnes datatuote on luotettava ja siirretty operatiivisten tiimien vastuulle
  • Muunna liiketoimintatarpeet teknisiksi määrityksiksi ja anna johdolle käytännöllistä palautetta

Vaatimukset

  • Vähintään kahdeksan vuotta kokemusta analytiikkasuunnittelusta, data engineering -tehtävistä tai vastaavalta tekniseltä alalta, mukaan lukien asiakaslähtöistä tai monialaista työtä
  • Käytä tekoälyavusteista koodausohjelmaa päivittäin ensisijaisena kehitystyökaluna
  • Kirjoita itsenäisesti edistynyttä SQL:ää, mukaan lukien ikkunafunktiot ja monimutkaiset liitokset
  • Ammatillista kokemusta dbt:stä
  • Olet toimittanut tuotantodatamallin tai -putken, jota ei-tekniset liiketoiminnan sidosryhmät käyttävät
  • Hallitset Gitin käytön haaroihin, pull request -pyyntöihin ja koodikatselmointeihin
  • Kykenet osoitetusti muuttamaan liiketoimintavaatimukset selkeiksi teknisiksi määrityksiksi
  • Hallitset CTE-rakenteet, ikkunafunktiot ja inkrementaalisten datan käsittelyputkien suunnittelun
  • Kokemusta suurten relaatiodatakokonaisuuksien data-infrastruktuurin kehittämisestä
  • Olet rakentanut ja ylläpitänyt dbt-projekteja, joissa on testaus, dokumentaatio ja CI/CD
  • Kirjoitat nykyaikaista, tyyppivihjeillä varustettua ja ylläpidettävää Pythonia datan käsittelyputkiin ja automaatioon
  • Käytät säännöllisesti LLM-pohjaista koodausavustajaa, kuten CoCoa, Cursoria, GitHub Copilotia, Claudea tai vastaavaa työkalua
  • Pystyt luomaan semanttisten näkymien määrityksiä tai jäsenneltyjä taitotiedostoja, jotka kuvaavat poikkeustapauksia ja toimialatuntemusta
  • Viestit tehokkaasti asiakasrajapinnassa
  • Tunnet Snowflake Cortex -tuotteet, kuten Cortex Analystin, Cortex Agentsin, Cortex Searchin, semanttiset näkymät ja Dynamic Tables -taulut
  • Kokemus Airflow'sta tai muusta orkestrointikehyksestä katsotaan merkittäväksi eduksi
  • Suurten yritysten järjestelmien, kuten ERP-, CRM- tai HRIS-järjestelmien, tuntemus katsotaan merkittäväksi eduksi
  • Sinulla on oikeus työskennellä ilman H-1B-viisumin sponsorointia