A Nimble Gravity tanácsadási, marketing- és logisztikai vállalat, amely segít a vállalkozásoknak a mesterséges intelligencia, az adattudomány és a digitális technológiák alkalmazásában a gyakorlati növekedési kihívások megoldására. Szolgáltatásai közé tartozik a prediktív és preskriptív analitika, a digitális átalakulás, a szoftvermérnökség, az e-kereskedelmi stratégia, valamint a CRM-optimalizálás, ezen belül a Salesforce-központú megoldások. A Nimble Gravity emellett generatív MI-ügynököket és adatvezérelt kereskedelmi eszközöket fejleszt az automatizálás támogatására, a döntéshozatal javítására és a digitális átalakulási kezdeményezések előmozdítására.
Senior adat- és analitikai mérnök Egyesült Államok Távmunka
Hozzon létre Snowflake-adatmodelleket, adatfolyamatokat és szemantikai rétegeket a Nimble Gravity pénzügyi intézményi ügyfelei számára. Ügyfélközpontú műszaki munkával járuljon hozzá megbízható AI-ügynökök és mérhető eredmények megvalósításához.
Leírás
- Tervezzen rugalmas, nagy teljesítményű adatmodelleket, amelyek megbízható igazságforrásokat hoznak létre az üzleti területeken
- Építse ki és tartsa karban a jelentéskészítéshez, elemzéshez és automatizáláshoz szükséges SQL-, Python-, dbt- és Snowflake-infrastruktúrát
- Ellenőrizze a Snowflake-adatok minőségét, és hozzon létre automatizált teszteket az adatmodellekhez
- Járuljon hozzá a jogosultságokat, az adatvonalat és az üzleti definíciókat lefedő adatirányítási gyakorlatokhoz
- Valósítson meg olyan hozzáférés-vezérléseket, amelyek a modellek hozzáférését az engedélyezett adatokra korlátozzák
- Hozzon létre szemantikai modelleket, amelyek a Cortex Analysten keresztül természetes nyelvű lekérdezések számára elérhetővé teszik az üzleti területek adatait
- Határozza meg és ellenőrizze az AI-ügynökök számára szükséges mérőszámokat, dimenziókat és kapcsolatokat
- Keresse meg és javítsa ki azokat a strukturális, elnevezési és lefedettségi problémákat, amelyek ügynöki hibákhoz vagy megbízhatatlan válaszokhoz vezethetnek
- Tartsa karban a munkafolyamat-leírásokat, az újrafelhasználható modellezési sablonokat és a szemantikai modellek könyvtárait
- Vezessen technikai workshopokat, amelyek erősítik a csapat képességeit
- Készítsen szemantikus nézetkonfigurációkat, valamint YAML- vagy Markdown-alapú készségfájlokat nem műszaki elemzők számára
- Kezelje az adatvermet a forrásadatok betöltésétől a szemantikai rétegig, megbízható és karbantartható éles rendszerekre összpontosítva
- Működjön együtt ügyfelekkel, mérnökökkel és AI-szakértőkkel annak érdekében, hogy a feltörekvő technológiákat mérhető üzleti eredményekké alakítsa
- Kövesse nyomon az indulás utáni használatot, kezelje a súrlódási pontokat, és folytassa az együttműködést mindaddig, amíg az adattermék megbízhatóvá nem válik, és át nem kerül az üzemeltetési csapatokhoz
- Alakítsa át az üzleti igényeket műszaki specifikációkká, és adjon gyakorlati visszajelzést a vezetőségnek
Követelmények
- Legalább nyolc év tapasztalat analitikai mérnöki, adatfejlesztési vagy kapcsolódó műszaki területen, beleértve ügyfélközpontú vagy többfunkciós együttműködést is
- Használjon naponta AI-kódolási asszisztenst elsődleges fejlesztési eszközként
- Önállóan írjon haladó SQL-lekérdezéseket, beleértve az ablakfüggvényeket és az összetett összekapcsolásokat
- Szakmai tapasztalat dbt használatában
- Fejlesztett már éles adatmodellt vagy adatfolyamatot, amelyet nem műszaki üzleti érintettek használtak
- Magabiztosan használja a Gitet branchekhez, pull requestekhez és kódáttekintésekhez
- Bizonyított képesség az üzleti követelmények egyértelmű műszaki specifikációkká alakítására
- Erős ismeretek a CTE-k, az ablakfüggvények és az inkrementális adatfolyamat-tervezés terén
- Tapasztalat nagy relációs adathalmazokhoz készített adat-infrastruktúra fejlesztésében
- Épített és karbantartott már tesztelést, dokumentációt és CI/CD-t tartalmazó dbt-projekteket
- Írjon modern, típusjelöléseket használó és karbantartható Pythont adatfolyamatokhoz és automatizáláshoz
- Rendszeresen használjon LLM-alapú kódolási asszisztenst, például a CoCo, a Cursor, a GitHub Copilot vagy a Claude eszközt, illetve ezek valamelyikének megfelelőjét
- Legyen képes szemantikus nézetkonfigurációk vagy strukturált készségfájlok létrehozására, amelyek rögzítik a szélsőséges eseteket és a szakterületi ismereteket
- Hatékony kommunikáció ügyfélközpontú helyzetekben
- Ismerje a Snowflake Cortex termékeit, beleértve a Cortex Analyst, a Cortex Agents, a Cortex Search, a szemantikus nézetek és a Dynamic Tables megoldásokat
- Az Airflow vagy más munkafolyamat-koordinációs keretrendszer használatában szerzett tapasztalat jelentős előnyt jelent
- A vállalati rendszerek, például az ERP-, CRM- vagy HRIS-rendszerek ismerete jelentős előnyt jelent
- Legyen jogosult munkát végezni H1B-vízumszponzoráció nélkül