Nimble Gravity — консалтингова, маркетингова та логістична компанія, яка допомагає бізнесу застосовувати штучний інтелект, науку про дані й цифрові технології для розв’язання практичних завдань зростання. Її послуги охоплюють прогнозну та рекомендаційну аналітику, цифрову трансформацію, розроблення програмного забезпечення, стратегію електронної комерції та оптимізацію CRM, зокрема рішення на базі Salesforce. Nimble Gravity також розробляє генеративних ШІ-агентів та інструменти для торгівлі на основі даних, покликані підтримувати автоматизацію, покращувати ухвалення рішень і розвивати ініціативи цифрової трансформації.
Старший інженер із даних та аналітики США віддалено
Створюйте моделі даних, конвеєри та семантичні шари Snowflake для клієнтів Nimble Gravity у фінансовому секторі. Допомагайте створювати надійних ШІ-агентів і забезпечувати вимірювані результати завдяки технічній роботі з клієнтами.
Опис
- Проєктувати гнучкі високопродуктивні моделі даних, що формують надійні джерела істини в різних бізнес-доменах
- Створювати й підтримувати інфраструктуру SQL, Python, dbt і Snowflake для звітності, аналізу та автоматизації
- Перевіряти якість даних Snowflake і створювати автоматизовані тести для моделей даних
- Брати участь у розвитку практик управління даними, що охоплюють дозволи, походження даних і бізнес-визначення
- Реалізовувати засоби контролю доступу, які обмежують моделі авторизованими даними
- Створювати семантичні моделі, що роблять дані бізнес-напрямів доступними для запитів природною мовою через Cortex Analyst
- Визначати й перевіряти метрики, виміри та зв’язки, необхідні ШІ-агентам
- Знаходити й виправляти структурні проблеми, помилки найменування та прогалини в охопленні, які можуть спричиняти помилки агентів або ненадійні відповіді
- Підтримувати посібники, багаторазові шаблони моделювання та бібліотеки семантичних моделей
- Проводити технічні воркшопи для посилення навичок команди
- Створювати конфігурації семантичних подань і файли навичок у форматі YAML або Markdown для нетехнічних аналітиків
- Керувати стеком даних від завантаження з джерел до семантичного шару, зосереджуючись на надійних системах промислового рівня, які легко підтримувати
- Співпрацювати з клієнтами, інженерами та фахівцями з ШІ, перетворюючи нові технології на вимірювані бізнес-результати
- Відстежувати використання після запуску, усувати перешкоди й продовжувати взаємодію, доки продукт даних не стане надійним і не буде переданий операційним командам
- Перетворювати бізнес-потреби на технічні специфікації та надавати керівництву практичний зворотний зв’язок
Вимоги
- Щонайменше вісім років досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або суміжній технічній галузі, зокрема досвід роботи з клієнтами чи кросфункціональної взаємодії
- Щодня використовувати ШІ-помічника для написання коду як основний інструмент розробки
- Самостійно писати складні SQL-запити, зокрема з віконними функціями та комплексними об’єднаннями
- Професійний досвід роботи з dbt
- Розроблений промисловий продукт даних або конвеєр, яким користуються нетехнічні бізнес-користувачі
- Впевнено користуватися Git для роботи з гілками, запитами на злиття та перевірками коду
- Підтверджена здатність перетворювати бізнес-вимоги на чіткі технічні специфікації
- Глибоке знання CTE, віконних функцій і проєктування інкрементальних конвеєрів
- Досвід розроблення інфраструктури даних для великих реляційних наборів даних
- Створення й підтримка проєктів dbt із тестуванням, документацією та CI/CD
- Уміння писати сучасний, типізований і зручний у супроводі Python для конвеєрів даних та автоматизації
- Регулярне використання LLM-помічника для написання коду, такого як CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude або еквівалентного інструмента
- Здатність створювати конфігурації семантичних подань або структуровані файли навичок, що охоплюють крайні випадки та знання предметної області
- Ефективна комунікація під час роботи з клієнтами
- Знання продуктів Snowflake Cortex, зокрема Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, семантичних подань і Dynamic Tables
- Досвід роботи з Airflow або іншим фреймворком оркестрації буде вагомою перевагою
- Знайомство з корпоративними системами, такими як ERP, CRM або HRIS, буде вагомою перевагою
- Право працювати без спонсорства візи H1B