Nimble Gravity
Nimble Gravity
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره
Nimble Gravity یک شرکت مشاوره، بازاریابی و لجستیک است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی، علم داده و فناوری‌های دیجیتال، چالش‌های عملی رشد را حل کنند. خدمات این شرکت شامل تحلیل‌های پیش‌بینانه و تجویزی، تحول دیجیتال، مهندسی نرم‌افزار، راهبرد تجارت الکترونیکی و بهینه‌سازی CRM، از جمله راهکارهای متمرکز بر Salesforce، می‌شود. Nimble Gravity همچنین عامل‌های هوش مصنوعی مولد و ابزارهای تجارت داده‌محور توسعه می‌دهد که برای پشتیبانی از خودکارسازی، بهبود تصمیم‌گیری و پیشبرد طرح‌های تحول دیجیتال طراحی شده‌اند.

مهندس ارشد داده و تحلیل، دورکار در ایالات متحده

برای مشتریان مؤسسات مالی Nimble Gravity مدل‌های داده، پایپ‌لاین‌ها و لایه‌های معنایی Snowflake را بسازید. با کار فنیِ مستقیم با مشتری، به ارائه عامل‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و نتایج قابل‌اندازه‌گیری کمک کنید.

توضیحات

  • مدل‌های داده انعطاف‌پذیر و پربازدهی طراحی کنید که منابع قابل‌اعتماد حقیقت را در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار ایجاد می‌کنند
  • زیرساخت SQL، Python، dbt و Snowflake را برای گزارش‌دهی، تحلیل و خودکارسازی بسازید و نگهداری کنید
  • کیفیت داده‌های Snowflake را اعتبارسنجی کنید و آزمون‌های خودکار برای مدل‌های داده ایجاد کنید
  • در شیوه‌های حاکمیت داده شامل مجوزها، تبار داده و تعاریف کسب‌وکار مشارکت کنید
  • کنترل‌های دسترسی را برای محدود کردن مدل‌ها به داده‌های مجاز پیاده‌سازی کنید
  • مدل‌های معنایی ایجاد کنید تا داده‌های واحدهای کسب‌وکار از طریق Cortex Analyst برای پرس‌وجوهای زبان طبیعی در دسترس باشند
  • معیارها، ابعاد و روابط موردنیاز عامل‌های هوش مصنوعی را تعریف و بررسی کنید
  • مشکلات ساختاری، نام‌گذاری و پوشش را که ممکن است باعث خطای عامل یا پاسخ‌های غیرقابل‌اعتماد شوند پیدا و اصلاح کنید
  • راهنماهای عملیاتی، قالب‌های مدل‌سازی قابل‌استفاده مجدد و کتابخانه‌های مدل‌های معنایی را نگهداری کنید
  • کارگاه‌های فنی را برای تقویت توانمندی‌های تیم رهبری کنید
  • پیکربندی‌های نمای معنایی و فایل‌های مهارت YAML یا Markdown را برای تحلیلگران غیرفنی ایجاد کنید
  • با تمرکز بر سامانه‌های تولیدی قابل‌اعتماد و قابل‌نگهداری، پشته داده را از دریافت داده‌های منبع تا لایه معنایی مدیریت کنید
  • با مشتریان، مهندسان و متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنید تا فناوری‌های نوظهور را به نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکار تبدیل کنید
  • پذیرش پس از راه‌اندازی را پایش کنید، نقاط اصطکاک را برطرف کنید و تا زمانی که محصول داده قابل‌اعتماد شود و به تیم‌های عملیاتی منتقل گردد، تعامل را ادامه دهید
  • نیازهای کسب‌وکار را به مشخصات فنی تبدیل کنید و بازخورد عملی به رهبران ارائه دهید

شرایط لازم

  • حداقل هشت سال تجربه در مهندسی تحلیل، مهندسی داده یا حوزه فنی مرتبط، شامل مقداری کار مشتری‌محور یا بین‌تیمی
  • استفاده روزانه از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار اصلی توسعه
  • توانایی نوشتن مستقل SQL پیشرفته، شامل توابع پنجره‌ای و پیوندهای پیچیده
  • تجربه حرفه‌ای کار با dbt
  • تجربه تحویل مدل داده یا پایپ‌لاین تولیدی که توسط ذی‌نفعان کسب‌وکار غیرفنی استفاده شده باشد
  • تسلط و راحتی در استفاده از Git برای شاخه‌ها، درخواست‌های ادغام و بازبینی کد
  • توانایی اثبات‌شده در تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به مشخصات فنی روشن
  • تسلط قوی بر CTEها، توابع پنجره‌ای و طراحی پایپ‌لاین افزایشی
  • تجربه توسعه زیرساخت داده برای مجموعه‌داده‌های رابطه‌ای بزرگ
  • ساخت و نگهداری پروژه‌های dbt همراه با آزمون، مستندسازی و CI/CD
  • توانایی نوشتن Python مدرن، دارای type hint و قابل‌نگهداری برای پایپ‌لاین‌های داده و خودکارسازی
  • استفاده منظم از دستیار کدنویسی مبتنی بر LLM مانند CoCo، Cursor، GitHub Copilot، Claude یا ابزار معادل
  • توانایی ایجاد پیکربندی‌های نمای معنایی یا فایل‌های مهارت ساختاریافته که موارد مرزی و دانش حوزه را ثبت کنند
  • توانایی ارتباط مؤثر در موقعیت‌های مشتری‌محور
  • دانش محصولات Snowflake Cortex، شامل Cortex Analyst، Cortex Agents، Cortex Search، نماهای معنایی و Dynamic Tables
  • تجربه کار با Airflow یا چارچوب ارکستراسیون دیگر مزیت مهمی محسوب می‌شود
  • آشنایی با سامانه‌های سازمانی مانند ERP، CRM یا HRIS مزیت مهمی محسوب می‌شود
  • واجد شرایط کار بدون حمایت مالی ویزای H1B