
Nimble Gravity یک شرکت مشاوره، بازاریابی و لجستیک است که به کسبوکارها کمک میکند با استفاده از هوش مصنوعی، علم داده و فناوریهای دیجیتال، چالشهای عملی رشد را حل کنند. خدمات این شرکت شامل تحلیلهای پیشبینانه و تجویزی، تحول دیجیتال، مهندسی نرمافزار، راهبرد تجارت الکترونیکی و بهینهسازی CRM، از جمله راهکارهای متمرکز بر Salesforce، میشود. Nimble Gravity همچنین عاملهای هوش مصنوعی مولد و ابزارهای تجارت دادهمحور توسعه میدهد که برای پشتیبانی از خودکارسازی، بهبود تصمیمگیری و پیشبرد طرحهای تحول دیجیتال طراحی شدهاند.
مهندس ارشد داده و تحلیل، دورکار در ایالات متحده
برای مشتریان مؤسسات مالی Nimble Gravity مدلهای داده، پایپلاینها و لایههای معنایی Snowflake را بسازید. با کار فنیِ مستقیم با مشتری، به ارائه عاملهای هوش مصنوعی قابلاعتماد و نتایج قابلاندازهگیری کمک کنید.
توضیحات
- مدلهای داده انعطافپذیر و پربازدهی طراحی کنید که منابع قابلاعتماد حقیقت را در حوزههای مختلف کسبوکار ایجاد میکنند
- زیرساخت SQL، Python، dbt و Snowflake را برای گزارشدهی، تحلیل و خودکارسازی بسازید و نگهداری کنید
- کیفیت دادههای Snowflake را اعتبارسنجی کنید و آزمونهای خودکار برای مدلهای داده ایجاد کنید
- در شیوههای حاکمیت داده شامل مجوزها، تبار داده و تعاریف کسبوکار مشارکت کنید
- کنترلهای دسترسی را برای محدود کردن مدلها به دادههای مجاز پیادهسازی کنید
- مدلهای معنایی ایجاد کنید تا دادههای واحدهای کسبوکار از طریق Cortex Analyst برای پرسوجوهای زبان طبیعی در دسترس باشند
- معیارها، ابعاد و روابط موردنیاز عاملهای هوش مصنوعی را تعریف و بررسی کنید
- مشکلات ساختاری، نامگذاری و پوشش را که ممکن است باعث خطای عامل یا پاسخهای غیرقابلاعتماد شوند پیدا و اصلاح کنید
- راهنماهای عملیاتی، قالبهای مدلسازی قابلاستفاده مجدد و کتابخانههای مدلهای معنایی را نگهداری کنید
- کارگاههای فنی را برای تقویت توانمندیهای تیم رهبری کنید
- پیکربندیهای نمای معنایی و فایلهای مهارت YAML یا Markdown را برای تحلیلگران غیرفنی ایجاد کنید
- با تمرکز بر سامانههای تولیدی قابلاعتماد و قابلنگهداری، پشته داده را از دریافت دادههای منبع تا لایه معنایی مدیریت کنید
- با مشتریان، مهندسان و متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنید تا فناوریهای نوظهور را به نتایج قابلاندازهگیری کسبوکار تبدیل کنید
- پذیرش پس از راهاندازی را پایش کنید، نقاط اصطکاک را برطرف کنید و تا زمانی که محصول داده قابلاعتماد شود و به تیمهای عملیاتی منتقل گردد، تعامل را ادامه دهید
- نیازهای کسبوکار را به مشخصات فنی تبدیل کنید و بازخورد عملی به رهبران ارائه دهید
شرایط لازم
- حداقل هشت سال تجربه در مهندسی تحلیل، مهندسی داده یا حوزه فنی مرتبط، شامل مقداری کار مشتریمحور یا بینتیمی
- استفاده روزانه از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی بهعنوان ابزار اصلی توسعه
- توانایی نوشتن مستقل SQL پیشرفته، شامل توابع پنجرهای و پیوندهای پیچیده
- تجربه حرفهای کار با dbt
- تجربه تحویل مدل داده یا پایپلاین تولیدی که توسط ذینفعان کسبوکار غیرفنی استفاده شده باشد
- تسلط و راحتی در استفاده از Git برای شاخهها، درخواستهای ادغام و بازبینی کد
- توانایی اثباتشده در تبدیل نیازمندیهای کسبوکار به مشخصات فنی روشن
- تسلط قوی بر CTEها، توابع پنجرهای و طراحی پایپلاین افزایشی
- تجربه توسعه زیرساخت داده برای مجموعهدادههای رابطهای بزرگ
- ساخت و نگهداری پروژههای dbt همراه با آزمون، مستندسازی و CI/CD
- توانایی نوشتن Python مدرن، دارای type hint و قابلنگهداری برای پایپلاینهای داده و خودکارسازی
- استفاده منظم از دستیار کدنویسی مبتنی بر LLM مانند CoCo، Cursor، GitHub Copilot، Claude یا ابزار معادل
- توانایی ایجاد پیکربندیهای نمای معنایی یا فایلهای مهارت ساختاریافته که موارد مرزی و دانش حوزه را ثبت کنند
- توانایی ارتباط مؤثر در موقعیتهای مشتریمحور
- دانش محصولات Snowflake Cortex، شامل Cortex Analyst، Cortex Agents، Cortex Search، نماهای معنایی و Dynamic Tables
- تجربه کار با Airflow یا چارچوب ارکستراسیون دیگر مزیت مهمی محسوب میشود
- آشنایی با سامانههای سازمانی مانند ERP، CRM یا HRIS مزیت مهمی محسوب میشود
- واجد شرایط کار بدون حمایت مالی ویزای H1B