Nimble Gravity là công ty tư vấn, tiếp thị và logistics, hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và công nghệ số để giải quyết những thách thức tăng trưởng thực tiễn. Các dịch vụ của công ty bao gồm phân tích dự đoán và phân tích đề xuất, chuyển đổi số, kỹ thuật phần mềm, chiến lược thương mại điện tử và tối ưu hóa CRM, trong đó có các giải pháp tập trung vào Salesforce. Nimble Gravity cũng phát triển các tác nhân AI tạo sinh và công cụ thương mại dựa trên dữ liệu nhằm hỗ trợ tự động hóa, cải thiện việc ra quyết định và thúc đẩy các sáng kiến chuyển đổi số.
Kỹ sư Dữ liệu và Phân tích Cấp cao Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Xây dựng mô hình dữ liệu, pipeline và lớp ngữ nghĩa trên Snowflake cho các khách hàng là tổ chức tài chính của Nimble Gravity. Góp phần cung cấp các tác nhân AI đáng tin cậy và tạo ra kết quả đo lường được thông qua công việc kỹ thuật trực tiếp với khách hàng.
Mô tả
- Thiết kế các mô hình dữ liệu linh hoạt, hiệu năng cao để thiết lập nguồn dữ liệu chuẩn đáng tin cậy trên nhiều lĩnh vực kinh doanh
- Xây dựng và duy trì hạ tầng SQL, Python, dbt và Snowflake phục vụ báo cáo, phân tích và tự động hóa
- Xác thực chất lượng dữ liệu Snowflake và tạo các bài kiểm thử tự động cho mô hình dữ liệu
- Đóng góp vào các quy trình quản trị bao gồm quyền truy cập, nguồn gốc dữ liệu và định nghĩa nghiệp vụ
- Triển khai các biện pháp kiểm soát truy cập để giới hạn mô hình chỉ với dữ liệu được cấp quyền
- Tạo các mô hình ngữ nghĩa giúp dữ liệu của từng bộ phận kinh doanh có thể được truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua Cortex Analyst
- Xác định và kiểm chứng các chỉ số, chiều dữ liệu và mối quan hệ cần thiết cho các tác nhân AI
- Tìm và khắc phục các vấn đề về cấu trúc, cách đặt tên và độ bao phủ có thể gây lỗi cho tác nhân hoặc tạo ra câu trả lời không đáng tin cậy
- Duy trì sổ tay hướng dẫn, mẫu mô hình có thể tái sử dụng và thư viện mô hình ngữ nghĩa
- Dẫn dắt các hội thảo kỹ thuật nhằm nâng cao năng lực của đội ngũ
- Tạo cấu hình semantic view và các tệp kỹ năng YAML hoặc Markdown cho chuyên viên phân tích không chuyên về kỹ thuật
- Quản lý toàn bộ nền tảng dữ liệu từ khâu thu thập dữ liệu nguồn đến lớp ngữ nghĩa, tập trung vào các hệ thống sản xuất đáng tin cậy và dễ bảo trì
- Phối hợp với khách hàng, kỹ sư và chuyên gia AI để chuyển đổi công nghệ mới nổi thành kết quả kinh doanh đo lường được
- Theo dõi mức độ sử dụng sau khi ra mắt, xử lý các điểm gây trở ngại và tiếp tục đồng hành cho đến khi sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy và được bàn giao cho các nhóm vận hành
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành đặc tả kỹ thuật và cung cấp phản hồi thực tế cho lãnh đạo
Yêu cầu
- Ít nhất tám năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phân tích, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, bao gồm một phần kinh nghiệm làm việc với khách hàng hoặc liên phòng ban
- Sử dụng trợ lý lập trình AI làm công cụ phát triển chính hằng ngày
- Tự lập trình SQL nâng cao, bao gồm hàm cửa sổ và các phép nối phức tạp
- Có kinh nghiệm chuyên môn với dbt
- Đã triển khai mô hình dữ liệu hoặc pipeline trong môi trường sản xuất được các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật sử dụng
- Thành thạo Git để làm việc với nhánh, pull request và đánh giá mã nguồn
- Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành đặc tả kỹ thuật rõ ràng
- Nắm vững CTE, hàm cửa sổ và thiết kế pipeline tăng dần
- Có kinh nghiệm phát triển hạ tầng dữ liệu cho các tập dữ liệu quan hệ lớn
- Đã xây dựng và duy trì các dự án dbt có kiểm thử, tài liệu và CI/CD
- Viết Python hiện đại, có chú thích kiểu dữ liệu và dễ bảo trì cho pipeline dữ liệu và tự động hóa
- Thường xuyên sử dụng trợ lý lập trình LLM như CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude hoặc công cụ tương đương
- Có khả năng tạo cấu hình semantic view hoặc tệp kỹ năng có cấu trúc để ghi lại các trường hợp biên và kiến thức lĩnh vực
- Giao tiếp hiệu quả trong môi trường làm việc trực tiếp với khách hàng
- Có kiến thức về các sản phẩm Snowflake Cortex, bao gồm Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, semantic view và Dynamic Tables
- Có kinh nghiệm với Airflow hoặc một framework điều phối khác là lợi thế lớn
- Quen thuộc với các hệ thống doanh nghiệp như ERP, CRM hoặc HRIS là lợi thế lớn
- Đủ điều kiện làm việc mà không cần bảo lãnh thị thực H1B