WAMGROUP
WAMGROUP
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A WAMGROUP desenvolve uma plataforma SaaS baseada na nuvem para gerenciamento de links e criação de códigos QR. Suas ferramentas ajudam marcas e equipes a criar, personalizar, distribuir e medir links curtos, códigos QR e páginas de destino para dispositivos móveis em campanhas digitais e físicas. Por meio de APIs e integrações, a plataforma atende profissionais de marketing, desenvolvedores e equipes corporativas que atuam em áreas como logística, consultoria e saúde.

Analista Sênior de Dados – BI e Analytics

Desenvolva painéis, KPIs, pipelines de dados e soluções analíticas para a WAMGROUP. Ajude a avançar os ambientes de Data Lake, Lakehouse e Databricks da empresa.

Descrição

  • Criar e aprimorar painéis, KPIs e relatórios gerenciais
  • Projetar e organizar KPIs para diversas áreas de negócio
  • Colaborar com as equipes de negócio para levantar e esclarecer suas necessidades
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados
  • Extrair, processar, transformar, organizar e validar dados de diversas fontes
  • Escrever consultas SQL para análise, preparação e processamento de dados
  • Construir e aperfeiçoar modelos de dados de BI e Analytics
  • Desenvolver e manter fluxos de trabalho ETL e ELT
  • Ajudar a criar, manter e melhorar pipelines de dados
  • Conectar dados de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos
  • Projetar processos para coletar, armazenar, processar e distribuir dados
  • Ajudar a organizar e evoluir o ambiente de Data Lake e Lakehouse
  • Contribuir para o design e a adoção do Databricks
  • Automatizar fluxos de trabalho de coleta de dados, processamento e entrega de informações
  • Realizar análises exploratórias para descobrir padrões, tendências, anomalias e oportunidades
  • Investigar discrepâncias e inconsistências entre fontes de dados
  • Manter a consistência, a qualidade e a confiabilidade das informações
  • Definir e documentar KPIs, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados
  • Ajudar a estabelecer padrões e boas práticas para o uso de dados
  • Identificar oportunidades para melhorar a arquitetura, o processamento e a entrega de informações
  • Colaborar com as equipes de Sistemas, Tecnologia e negócio

Requisitos

  • Experiência prática com Power BI ou uma plataforma comparável de visualização e análise de dados
  • Capacidade comprovada de criar, organizar e melhorar painéis e KPIs
  • Sólidos conhecimentos de SQL para consultar, processar, transformar e analisar dados
  • Experiência no projeto e no trabalho com modelos de dados
  • Conhecimento de limpeza, transformação, processamento e validação de dados
  • Compreensão dos processos e princípios de ETL e ELT
  • Experiência combinando dados de várias fontes
  • Conhecimento de sistemas de bancos de dados relacionais
  • Capacidade de projetar fluxos de trabalho para coletar, transformar, armazenar e distribuir informações
  • Compreensão da organização e da arquitetura de ambientes de dados
  • Capacidade de diagnosticar e resolver problemas relacionados a dados
  • Forte capacidade analítica e de interpretação de informações
  • Capacidade de compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados
  • Comunicação clara ao trabalhar com partes interessadas técnicas e de negócio
  • Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados
  • Abordagem autônoma para lidar com solicitações e investigar problemas
  • Experiência ou conhecimento em Databricks será considerado um diferencial
  • Conhecimento de arquitetura de Data Lake e Lakehouse será considerado um diferencial
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados será considerada um diferencial
  • Experiência com APIs e integração entre sistemas será considerada um diferencial
  • Conhecimento de práticas de qualidade e governança de dados será considerado um diferencial
  • Experiência na organização ou melhoria de ambientes corporativos de dados será considerada um diferencial
  • Conhecimento sobre processamento e armazenamento de grandes volumes de dados será considerado um diferencial
  • Experiência na automação de fluxos de trabalho de dados será considerada um diferencial
  • Conhecimento de Python para aplicações de dados será considerado um diferencial
  • Conhecimento de controle de versão de dados, orquestração ou ferramentas de transformação será considerado um diferencial
  • Estilo de trabalho proativo, analítico, comunicativo e organizado
  • Forte senso de responsabilidade, maturidade técnica e autonomia
  • Visão sistêmica, pensamento crítico e atenção cuidadosa aos detalhes

Benefícios

  • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de crescimento na carreira e recrutamento interno
  • Reconhecimento e crescimento profissional
  • Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e positivo
  • Vaga aberta a candidatos com deficiência

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