WAMGROUP développe une plateforme SaaS cloud dédiée à la gestion des liens et à la création de codes QR. Ses outils aident les marques et les équipes à créer, personnaliser, distribuer et mesurer des liens courts, des codes QR et des pages de destination mobiles dans le cadre de campagnes numériques et physiques. Grâce à ses API et à ses intégrations, la plateforme accompagne les professionnels du marketing, les développeurs et les équipes d’entreprise dans des secteurs tels que la logistique, le conseil et la santé.
Analyste Senior de Données – BI et Analytique
Développez des tableaux de bord, des KPI, des pipelines de données et des solutions analytiques pour WAMGROUP. Contribuez à faire évoluer les environnements Data Lake, Lakehouse et Databricks de l’entreprise.
Description
- Créer et améliorer des tableaux de bord, des KPI et des rapports de gestion
- Concevoir et organiser des KPI pour plusieurs secteurs d’activité
- Collaborer avec les équipes métier afin de recueillir et de clarifier leurs besoins
- Traduire les exigences métier en solutions analytiques et en structures de données
- Extraire, traiter, transformer, organiser et valider des données provenant de sources variées
- Rédiger des requêtes SQL pour l’analyse, la préparation et le traitement des données
- Construire et perfectionner des modèles de données BI et analytiques
- Développer et maintenir des flux de travail ETL et ELT
- Contribuer à la création, à la maintenance et à l’amélioration des pipelines de données
- Connecter les données provenant de bases de données, d’API, de fichiers et de systèmes d’entreprise
- Concevoir des processus de collecte, de stockage, de traitement et de distribution des données
- Contribuer à organiser et à faire évoluer l’environnement Data Lake et Lakehouse
- Participer à la conception et à l’adoption de Databricks
- Automatiser les flux de travail de collecte des données, de traitement et de diffusion de l’information
- Réaliser des analyses exploratoires pour faire émerger des tendances, des schémas, des anomalies et des opportunités
- Analyser les écarts et les incohérences entre les sources de données
- Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des informations
- Définir et documenter les KPI, les règles métier, les sources, les modèles et les processus de données
- Contribuer à établir des normes et des bonnes pratiques d’utilisation des données
- Identifier les possibilités d’amélioration de l’architecture, du traitement et de la diffusion de l’information
- Collaborer avec les équipes Systèmes, Technologie et métier
Exigences
- Expérience pratique de Power BI ou d’une plateforme comparable de visualisation et d’analyse des données
- Capacité démontrée à créer, organiser et améliorer des tableaux de bord et des KPI
- Solides compétences en SQL pour interroger, traiter, transformer et analyser les données
- Expérience dans la conception et l’utilisation de modèles de données
- Connaissance du nettoyage, de la transformation, du traitement et de la validation des données
- Compréhension des processus et principes ETL et ELT
- Expérience de la combinaison de données provenant de plusieurs sources
- Connaissance des systèmes de bases de données relationnelles
- Capacité à concevoir des flux de travail pour collecter, transformer, stocker et distribuer l’information
- Compréhension de l’organisation et de l’architecture des environnements de données
- Capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes liés aux données
- Solides capacités d’analyse et d’interprétation de l’information
- Capacité à comprendre les processus métier et à les traduire en solutions de données
- Communication claire avec les parties prenantes techniques et métier
- Capacité à documenter les processus, les sources, les règles et les structures de données
- Approche autonome dans le traitement des demandes et l’analyse des problèmes
- Une expérience ou des connaissances de Databricks constituent un atout
- Une connaissance de l’architecture Data Lake et Lakehouse constitue un atout
- Une expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données constitue un atout
- Une expérience des API et de l’intégration entre systèmes constitue un atout
- Une connaissance des pratiques de qualité et de gouvernance des données constitue un atout
- Une expérience de l’organisation ou de l’amélioration d’environnements de données d’entreprise constitue un atout
- Une connaissance du traitement et du stockage de grands volumes de données constitue un atout
- Une expérience de l’automatisation des flux de travail de données constitue un atout
- Une connaissance de Python pour les applications de données constitue un atout
- Une connaissance du contrôle de version des données, de l’orchestration ou des outils de transformation constitue un atout
- Style de travail proactif, analytique, communicatif et organisé
- Fort sens des responsabilités, maturité technique et autonomie
- Esprit systémique, pensée critique et grande attention aux détails
Avantages
- Possibilités de formation et de développement professionnel
- Possibilités d’évolution de carrière et de recrutement interne
- Reconnaissance et évolution professionnelle
- Environnement de travail dynamique, innovant et positif
- Poste ouvert aux candidats en situation de handicap